用途：为 LLM 稳健性压力测试生成对抗性输入、边界用例与一致性测试载荷，暴露模型在异常/边缘输入下的失败。
主要能力：按类别组织测试用例。linguistic（25 项，含同音异义、多义、范围歧义、语用含义）；numerical（30 项，含除零、边界值、NaN/Infinity、负零）；logical（20 项，含矛盾、信息不全、虚假前提）；format（35 项，含编码混用、同形字、RTL 覆盖字符、零宽连接符、深层嵌套 JSON、畸形标记）；consistency（15 项，同一问题多次提问测响应方差，阈值 0.1；语义等价对测语义相似度，阈值 0.9）。
附 AdversarialMutator 变异引擎（Python），提供 homoglyph、encoding、spacing 三种策略，使用 HOMOGLYPHS 字典与零宽字符集生成变体，并进行 Unicode 规范化。
测试协议分四阶段：BASELINE（10%，记录预期行为与对照用例）、GENERATION（30%）、EXECUTION（40%）、ANALYSIS（20%，计算失败率并按严重程度排序）。严重度分级：CRITICAL >20%、HIGH 10-20%、MEDIUM 5-10%、LOW <5%。提供 pytest 单元测试模板，用于同形字抵抗与一致性断言，并含故障排查建议（调整相似度阈值、批处理与缓存、temperature=0 确定性模式）。集成点为 Agent 03、/test adversarial 命令与 CI/CD 自动化回归。
限制：官方文档未提供安装命令、运行参数、依赖版本、平台与收费信息，暂未提供。