iblai-agent-llm
iblai-agent-llm 是一个通过 ibl.ai 平台 API 设置智能体 LLM 提供商与模型的技能：先列出可用的 provider/model 卡片，再通过 settings/ 端点写入所选组合，用于更换智能体运行的模型。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,660 个结果
iblai-agent-mcp
iblai-agent-mcp 是一套通过 ibl.ai 平台 API 管理智能体 MCP 连接器的技能：可列出、创建、编辑、删除连接器，在智能体上启用或停用，并完成外部服务的 OAuth 授权连接。
iblai-agent-memory
iblai-agent-memory 是通过 ibl.ai 平台 API 管理智能体记忆的技能：可浏览、按分类/用户/邮箱/日期筛选记忆，新增、编辑、删除单条记忆，并管理记忆分类。适用于查看或整理智能体记住的内容。
iblai-agent-privacy
iblai-agent-privacy 技能用于通过 ibl.ai 平台 API 配置智能体的隐私路由器，可启用 PII 检测、选择 redact/mask/block 动作、指定监控的实体类型、设置命中 PII 时的返回内容，并切换输出过滤。
iblai-agent-prompts
iblai-agent-prompts 是一套通过 ibl.ai 平台 API 管理智能体提示词的技能：可读写内置的系统、主动、学习、引导提示词与问候设置，并对建议提示词进行增删改查，适用于编辑智能体说什么和推荐什么。
iblai-agent-safety
iblai-agent-safety 是一套通过 ibl.ai 平台 API 配置智能体审核与安全系统的技能：可设置审核与安全开关、系统提示词与响应，并查看或删除被标记的审核日志，适用于设置护栏或审计被标记内容。
iblai-agent-sandbox
iblai-agent-sandbox 用于把 ibl.ai 智能体连接到 Claw 沙箱实例，并管理实例、推送配置、执行健康与连通性检查以及设置智能体所用模型。
iblai-agent-settings
iblai-agent-settings 是 ibl.ai 平台 API 的智能体设置技能，用于读取和写入智能体的核心配置，包括名称、描述、分类、头像、可见性及匿名、精选、LTI、附件、语音、记忆、多查询 RAG、可复制等功能开关，并支持复制与删除智能体。
iblai-agent-skills
iblai-agent-skills 是一套通过 ibl.ai 平台 API 管理智能体技能的工具：可浏览组织技能目录、为智能体分配或取消技能，并对目录技能进行创建、编辑和删除。
iblai-agent-tools
iblai-agent-tools 是一套通过 ibl.ai 平台 API 控制智能体工具开关的技能：可列出可切换的工具、读取当前已启用的工具 slug，并通过智能体 settings 端点写回启用集合，用于管理智能体可使用的工具。
iblai-integrations
iblai-integrations 用于通过 ibl.ai 平台 API 管理组织账户级集成，包括第三方 LLM 提供商密钥、数据源凭据和 Platform API 令牌。适用于将组织接入模型提供商或数据源，以及签发 API 密钥。
iblai-agent-audit
为 Next.js 应用添加智能体审计标签页的技能：渲染 mentor 范围创建、更新、删除操作的分页审计日志，含人性化操作摘要，可按操作者邮箱、日期范围和操作类型筛选，并处理空、错误及 403 无权限状态。
iblai-agent-chat
iblai-agent-chat 是一个用于在 Next.js 应用中集成的进程内 Chat SDK 组件技能。它把 ibl.ai 智能体聊天界面（消息流、对话启动器、画布、文件附件、语音输入、语音通话、屏幕共享、提示词画廊）接入宿主应用，共享 Redux store、providers 与认证会话。
iblai-agent-mcp
iblai-agent-mcp 是 ibl.ai 提供的 Next.js 技能，用于在应用中添加智能体 MCP 标签页，实现 Model Context Protocol 连接器管理，包含精选连接器、自定义连接器、OAuth 与令牌认证、作用域与传输方式选择及筛选功能。
iblai-agent-privacy
为 Next.js 应用添加智能体隐私标签页的 ibl.ai 技能，可检测并过滤聊天消息中的个人身份信息（PII），支持脱敏、掩码、拦截三种动作、实体类型选择及 AI 回复过滤。
iblai-agent-sandbox
iblai-agent-sandbox 是 ibl.ai 的 Next.js 技能，用于在应用中添加 Agent Sandbox 标签页，包含 OpenClaw 实例管理、智能体提示词配置与技能分配三个部分。
iblai-monetization
iblai-monetization 是 ibl.ai 的按项目付费墙技能，用 Stripe Connect 出售单个智能体、课程、项目或自定义内容，支持项目级定价档位与按用户订阅，与平台级积分计费（/iblai-credit）不同。
voice-mode
Voice Mode 是 Claude 的免提语音对话循环：麦克风录音经 ElevenLabs Scribe 转写，文本交给本地 claude CLI 处理，再用 ElevenLabs TTS 朗读回复。复用已有 ElevenLabs 密钥与 Claude Code 登录，无需本地 Whisper。
llm-judgment-layer
为应用添加 LLM 判断或推荐层的技能：用模型对自适应难度、内容排序、每日混排、个性化等做排序与打分，代码保留全部决策权，模型仅作“调味”。
llm-council
LLM Council 是一套决策辅助技能：把问题交给 5 位思维角度不同的 AI 顾问独立分析，再匿名互评，最后由主席综合出结论、分歧、盲点与首要行动。适合代价高、存在真实不确定性的判断，不适合有唯一答案或纯创作、纯摘要任务。
agent-bridge
Agent Bridge 是一个用于为任意 Web 应用构建安全本地 AI 智能体 HTTP 接口的技能。它扫描代码库、发现产品操作，并以 localhost 的 /api/agent/... 端点暴露，让本地 AI 智能体探索和操作应用，类似 MCP 服务器但用简单 HTTP 实现。
ozon-mcp
ozon-mcp 是一个把 Ozon Seller 卖家后台接入 AI 助手的 MCP 服务器，安装包名为 ozon-mcp-ru，覆盖 441 个官方 API 方法（读 190、写 240、不可逆 11），让用户可在聊天中查询和操作卖家账户。
omni-skill
OmniSkill 是一个面向 AI 智能体技能开发的动态路由与编译引擎，旨在解决跨厂商技能生态碎片化问题。它提供统一的技能源定义，支持在 ChatGPT、Codex、Claude Code、Google Antigravity、Cursor 等主流智能体主机上动态编译、评估和分发技能，强调零厂商锁定。核心功能包括基于自然语言的意图路由与执行 DAG 生成、八种工作模式（创建、改进、验证、审查、优化、移植、打包、分发）、四层验证流程以及 BinEval 行为评估。适用于需要构建高可靠性、可跨平台复用的智能体技能工程师和团队。
skill-architect
Skill Architect 是一个用于“设计 Agent Skill”的技能：在编写任何宿主语法之前，先把重复出现的智能体工作转化为具有行为规范说明的 Skill。它强调先定义清晰的行为边界，包括单一职责、触发边界、不变量、自由度校准和可验证的评估标准，再生成内容，以避免临时拼凑提示词或宿主配置导致的触发不准、职责重叠、自由度失当和缺乏成功判据等问题。该技能涵盖输入提取、Skill 必要性判断、通用 Skill 契约、架构与控制模式选择、逐行为自由度设定、激活样本库设计、信息结构分区（SKILL.md、references/、scripts/、assets/）、首个候选内容编写以及评估蓝图交付，最终输出契约、自由度和信息结构决策、包结构建议、候选内容与未解决假设。