SuperAPI AI 工具集

llm-council

智能体与模型

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更新于 10-15 22:17

技能介绍

用途:LLM Council 用于在结果代价较高、且存在真实不确定性的问题上提供多视角判断。资料明确说明它适合“该做 $97 工作坊还是 $497 课程”“三个定位角度哪个最强”“该不该转型”“落地页文案哪里弱”“先招助理还是先做自动化”这类决策,而不适合“法国首都是哪里”这类唯一答案问题、写推文这类创作任务、摘要这类处理任务。

主要能力:由 5 位不同思维风格的顾问并行分析:Contrarian 找漏洞与失败点,First Principles Thinker 追问真正要解决的问题,Expansionist 找被低估的上行空间,Outsider 以零背景视角发现知识诅咒,Executor 只关心能否落地与最快路径。随后进行匿名互评,每位评审回答三个问题:哪份回应最强、哪份盲点最大、所有回应共同漏掉了什么。最后主席综合,输出五部分:共识、分歧、盲点、建议、首先该做的一件事。

使用方式:用户说出触发语后,先扫描工作区获取上下文,例如 CLAUDE.md、memory/ 目录、用户引用或附带的文件、本文件夹中近期 council 记录,并将原始问题改写为中性、含上下文的 framed question。接着并行生成 5 个顾问子代理(每个 150–300 词,不折中、不追求平衡),收集后匿名化为 Response A–E,再并行生成 5 个评审子代理(各 200 词内),最后由主席综合。每次会话产出两个文件:council-report-[timestamp].html 可视化报告与 council-transcript-[timestamp].md 完整记录,并打开 HTML 报告供查看。资料给出的主席模板结构为“Where the Council Agrees / Where the Council Clashes / Blind Spots the Council Caught / The Recommendation / The One Thing to Do First”。

适用场景与限制:适用于方向选择、定价、定位、是否转型等高风险判断。资料强调必须并行启动顾问、必须匿名互评以免评审偏向某种风格;主席可以不同意多数意见,只要理由更强。问题过于模糊时只问一个澄清问题。HTML 报告采用内联 CSS、简洁专业风格,含问题、主席结论、一致/分歧可视化、可折叠的顾问回应与评审要点、时间戳页脚。该技能基于 Andrej Karpathy 的 LLM Council 思路改编,但资料说明是在 Claude 内用不同思维视角的子代理实现,而非调用不同模型。其余如具体安装命令、收费与价格信息,资料未提供。