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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-05 00:16

智能体与模型

25,657 个结果

10x-labs-expert-team

10x-labs-expert-team 是一个面向 AI 智能体的技能,用于把单一任务拆解成一个由多领域专家组成的小团队,并加入专门试图“打破”结果的批评者角色。核心技术是两条规则:用“动词而非名词”重写任务,明确现实世界中必须发生什么;让每个角色“做事而不是模仿口吻”,执行其职业的真实方法与检查,而非仅改变语气。流程分四步:把任务改写为动词;根据动词挑选 3–6 个角色(1–2 个核心产出角色、1–2 个带来不同领域工具的角色、至少 1 个批评者/红队);并行或顺序执行各角色工作;合并产出并逐条处理批评意见,记录已修复、接受风险或驳回的理由。最终输出一份 markdown 报告,包含任务动词描述、团队表、运行计划和发现与解决表,可保存为 expert-team.md。适合需要多视角审视、风险检查或跨领域协作的复杂任务;对于小型低风险代码改动或用户已指定审阅者及其职责的任务,建议跳过。

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which-skill

which-skill 是一个用于技能路由的辅助技能:当用户不确定当前情境该用哪个技能时,它会读取同一技能套件中所有技能的 frontmatter(名称与描述),据此推荐最匹配的一个技能,或在情境跨越多个阶段时给出简短的有序技能链。它强调以文件为唯一事实来源,而非会话中可见的技能列表,因为标记为 disable-model-invocation: true 的技能不会出现在会话注册表中。若情境在多个技能之间存在歧义,它会只提出一个澄清问题,否则不提问。回答形式为单个技能或有序技能链,并给出触发方式(斜杠命令或短语),不提供菜单。

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open-computer-use

Open Computer Use 是一个开源的 Computer Use MCP 服务器与 CLI 工具,支持 macOS、Linux 和 Windows,可被任意智能体运行时调用。它通过本地 CLI 和 stdio MCP 服务器暴露统一的计算机操作工具集,包括 list_apps、get_app_state、click、perform_secondary_action、scroll、drag、type_text、press_key 和 set_value。智能体可借此检查可用应用、捕获当前 UI 状态,并优先基于最新状态中的 element_index 执行元素级操作,也可在单进程内批量执行多步调用以复用元素索引映射。macOS 上首次执行 GUI 任务前需运行 doctor 并授予辅助功能与屏幕录制权限。该工具强调安全操作:将目标桌面视为用户真实会话,不检查密码管理器或无关隐私内容,发送、删除、购买、批准、上传等外部可见操作前需征得用户同意。

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createskill

CreateSkill 是一个用于创建和校验技能(skill)的框架,属于 robdtaylor/personal-ai-infrastructure 仓库。它面向所有技能创建请求,提供规范化的技能目录结构、SKILL.md 格式、工作流文件约定、命名规范(TitleCase)与 Examples 章节要求,并给出创建、校验与规范化(canonicalize)技能的操作步骤。校验可通过 bun 运行 validate-pack.ts 脚本,或手动检查 SKILL.md 前置元数据、工作流引用与示例章节是否完整。

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