用途
10x-labs-expert-team 是一个 AI 智能体技能，用于把一个任务组织成由多个领域专家构成的临时小团队，让每个角色执行其职业的真实工作，并至少安排一名批评者尝试找出问题。它适用于需要多视角、跨领域工具和风险审查的任务，而非只让单一智能体以默认方式完成。
主要能力
- 任务动词化：要求把任务改写成“现实中必须发生什么”，例如“让忙碌的人在 30 分钟内相信一个因果故事并在不确定下做决定”，而不是名词化的“季度回顾”。动词描述帮助确定需要哪些专家。
- 角色选择原则：团队规模 3–6 人，包括 1–2 个核心产出角色、1–2 个带来核心角色所缺工具的不同领域角色、至少 1 个批评者/红队角色。
- 做工作而非模仿口吻：不要求模型“像做空者那样写”，而是让它执行做空者研究仓位时的工作，例如找出最弱的数字、对照来源核查、构建反对论证。
- 结构化团队定义：每个角色需写明角色、为何需要（关联到动词）、实际做什么（具体方法、工具、检查）、交付物。
- 运行与合并：有子智能体时按角色并行启动，批评者在核心工作产出后针对实际草稿运行；无子智能体时按角色分轮次独立完成，不提前合并。
- 批评意见处理：对每条批评发现记录“已修复 / 接受风险（原因）/ 驳回（原因）”，未解决的发现需交给用户而非沉默忽略。
使用方式
- 将任务改写为一两句话的动词描述，说明谁必须理解、相信、决定或能够做什么，以及时间、注意力、风险等限制。
- 根据动词挑选 3–6 个角色，并为每个角色填写角色、需要原因、具体行动和交付物。
- 运行团队：有子智能体则并行，每个角色获得任务、动词、具体工作与交付物、输入材料；批评者在核心工作存在后运行。无子智能体则逐角色分轮完成。
- 合并输出并逐条解决批评发现。
最终输出为 markdown 报告，包含：任务动词描述、团队表（角色/为何需要/做什么/交付物）、运行计划、发现与解决表（批评发现/决定/原因）。有工作区时可保存为 expert-team.md；若用户只要计划，则在“运行计划”后停止。
适用场景
适合需要跨领域知识、多角色产出和对抗性审查的复杂任务，例如业务回顾、研究论证、方案评估、需要发现薄弱环节的创作或分析工作。资料中举例的角色包括分析师、记者、编辑、动态与音频设计师、做空者、法务会计等。
限制
- 小型、低风险的代码改动不建议使用，因为流程开销不划算。
- 如果用户已经指定了审阅者及其职责，可跳过该技能。
- 资料未提供具体的安装命令、平台支持范围、收费方式或性能数据，暂未提供。