naga_control
Naga 自身控制能力，通过 agentType 为 naga_control 调用，用于控制 Naga 的运行状态与配置，如暂停/恢复语音和 Live2D、切换模型或角色、管理会话与技能、控制音乐播放、启停旅行及发送通知。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,654 个结果
use-agent-browser
面向 agent-browser（AI 浏览器自动化 CLI/MCP）的使用规范技能，规定页面打开、元素交互、快照与截图取证、等待策略、Web 调试、Windows 启动失败降级与验收证据纪律，配套命令手册、验收模板与多组实战案例参考文件。
occ-verify-release
用于核验 Open Claude Code（OCC）发布完整性的技能：解析版本与源码提交、比对 npm 元数据与 tarball 的 SHA512 完整性、在隔离目录以禁用生命周期脚本方式安装并运行端到端测试，最终分别报告提交、版本、测试结果、注册表完整性与未决缺口。
clarify
clarify 是一个用于消解需求歧义的技能：它把信息不足的请求按缺失信息、歧义、错误前提等类型分类，并生成有针对性的澄清问题，避免模型在信息缺失时直接假设开工。
prompt
面向 Claude 的提示词设计与审查技能：支持撰写系统提示、可复用智能体定义、派发指令、流水线阶段提示，以及审查现有提示并给出结论表与修复建议清单。
anthropic-skill-creator
用于设计、审查和改进 Claude/Codex 技能（Skills）的工具，依据 Anthropic《The Complete Guide to Building Skills for Claude》。适合创建新技能、优化触发描述、规划资源与测试技能可靠性。
sablier-create-airdrop
用于创建 Sablier Merkle 代币空投的技能，支持即时、线性归属与分段归属三种活动类型，通过工厂部署活动合约并存储 Merkle 根，接收者用 Merkle 证明自行领取并支付 gas。
codex-computer-use
codex-computer-use 是一个技能，通过独立的 codex exec 子进程以非交互方式完成 macOS 桌面 GUI 任务，适用于把 Mac 应用或浏览器 UI 操作委派给 Codex 的场景。
model-id-lookup
用于查询和验证 AI 模型 ID 的 skill。优先在本地缓存 references/model-schema.json 中检索，未找到时从 models.dev 在线更新缓存后再查，最终以 provider/model 格式列出匹配结果。
ralph
Ralph 是一个可与任意 agent harness（如 amp、opencode、claude 等）配合的递归任务执行技能：逐个执行任务，完成后创建带摘要的新会话继续循环，直到全部任务完成。
agent-incident
agent-incident 是用于 incident.io 事件分诊与响应的 CLI 工具，可查询和管理事件、告警、值班排班、升级与状态页，适合值班和应急响应场景，不用于完整的 incident.io 管理。
agent-vercel
agent-vercel 是一个面向 Vercel 平台的命令行排查工具，用于检查部署、构建、日志、域名和费用情况。它以 JSON 输入输出、无交互方式运行，支持列表 NDJSON 格式，并对提升、回滚、改环境变量等写操作加 --yes 门禁，适合代理或自动化场景。
ask-dp
ask-dp 是 DeepWorks 技能闭环路由器，用于在 company 中多个 dp-* 技能之间裁决入口。当用户想用 DeepWorks 做事但不知从哪开始、需要跑设备诊断评测、改知识库后验证、或排查 agent 回答原因时，先由本技能选址。资料还提供环境体检脚本与典型闭环流程说明。
dp-ask-teams
向 Agent Teams 云端 agent 发起单个任务并等待结果的自包含 Python 脚本，不限于特定领域专家。可列出全部可用专家，按名称精确匹配发送任务，全程打印进度，结果与步骤日志落盘，并支持盘点、删除云端会话。
ai-red-teaming
面向 AI 系统的结构化红队测试技能，用于评估越狱抵抗、数据外泄风险、有害输出控制和智能体工具滥用等失败模式。仅限获得明确书面授权的合法安全评估使用，未授权时只能提供防御性建议并保持只读。
multiplayer
多人游戏开发技能，提供网络架构选型、状态与输入同步、延迟补偿、带宽优化、安全与反作弊、匹配等原则性指导。
recsys-pipeline-architect
用于设计可组合推荐、排序与信息流管线的规格与脚手架技能，采用 Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect 六阶段框架，支持 TypeScript/Go/Python 等运行时，适用于社交信息流、内容 CMS、RAG 重排、通知分流等“为某用户/上下文选出 top K 条目”的场景。
yao-meta-skill
Yao Meta Skill 用于从工作流、提示词、转录、文档或笔记中创建、重构、评估和打包智能体技能，适用于技能编写、可复用工作流封装、技能改进、评估与团队分发。
configure-skill-invocation
configure-skill-invocation 用于把全局或项目内选定的技能改为仅支持显式调用，通过修改 SKILL.md 与 agents/openai.yaml 中的配置实现，适合需要限制技能被模型自动触发的场景。
kinde-mcp
Kinde MCP 是一个用于连接、检查并安全操作 Kinde 官方 MCP 产品的技能，涵盖 Management MCP 服务器配置管理与 MCP 连接操作；需先选定单一产品，再按参考资料执行配置、发现工具与受限操作。
reverse-claude
reverse-claude 是一个面向 Claude Code 的逆向工程手册类技能，整理自约 13000 行生产源码，封装其权限、插件、智能体、上下文压缩与配置等运行时系统，用于理解、配置和扩展 Claude Code。
soia-env-storage-cleanup
面向 SOIA 受管环境的存储清理技能：只读统计配置、状态、缓存和临时目录占用，生成有时效的清理计划并提示风险；仅在客户查看最新计划并明确授权后执行删除，随后复核实际释放空间。不扫描或清理整个磁盘，不删除配置、凭据和客户交付物。
xuefeng-method
雪峰式 AI-Native 产品开发方法论技能，面向用户行为不可穷举、强模型依赖的 AI 产品，强调行为模式簇、多专精 Agent 分工、快速迭代与行为审计，并提供模型路由、漂移检测等参考文档与触发用例。
mastra-bedrock
用于将 Mastra 智能体接入 Amazon Bedrock 模型，并部署到 AWS Bedrock AgentCore 的配置指南。重点说明 Bedrock 不在 Mastra 模型路由中，需通过 AI SDK 提供商实例传入模型，并使用默认 AWS 凭证链与匹配的 AWS_REGION。