用途：为推荐、排序和 feed 管线提供规格与可运行脚手架，围绕六阶段框架 Source→Hydrator→Filter→Scorer→Selector→SideEffect 组织，适用于为（用户, 上下文）选出 top K 条目，例如社交信息流、内容 CMS、RAG 重排、任务优先级、通知分流、搜索重排、广告排序。
主要能力：先明确待排序条目、输入上下文与语言/运行时，再走八步规格（明确用例→识别候选源→列出所需 hydration→列出过滤器→设计 scorer 链→selector→side effects→生成脚手架），显式暴露多动作与单分数、候选隔离与联合打分、在线与离线批处理等取舍，并生成可运行脚手架。上游提供三个示例：Strapi v5 插件（TypeScript/Jest，3/3 通过，新增 GET /api/feed/for-you，含多动作打分与作者多样性）、Go 泛型管线（3/3 通过，兼容 engine.Module）、Python/FastAPI/pytest 任务优先级器（3/3 通过，GET /tasks/next?user_id=42&limit=10）。不匹配时可依 references/interfaces.md 从零生成（TypeScript、Go、Python、Rust）。
使用方式：安装命令为 npx skills add mturac/recsys-pipeline-architect。需先取得外部前置文件 <support-root>/references/interfaces.md，相对上游安装路径解析并核实许可证与执行前提；文件不存在时不应运行命令或声称已执行。
限制：该技能只搭建管线手脚架，不训练 ML 模型，打分函数由用户负责；不运维已部署管线、不做监控或扩缩容决策；不预测性能；不选择基础设施（向量库、缓存、队列）。建议按成本排序过滤器、副作用用 fire-and-forget 包装、打分保持确定可缓存、多样性重排作为独立阶段；不要编造基准或延迟数字，不要使用“For You”品牌。模式来源为 xAI 开源的 For You 算法（Apache 2.0），本技能为 MIT 独立重实现。仓库 https://github.com/mturac/recsys-pipeline-architect，版本 v0.1.0。