parallel-agents
parallel-agents 是一项用于并行分派多个 AI 智能体处理相互独立任务的技能，适用于 2 个以上无共享状态、无先后依赖的问题域，例如多个不同测试文件或子系统的独立故障，让每个智能体各自排查，加快处理速度。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,653 个结果
MiniMax-H3-Storyboard-Prompt-Generator
根据用户描述生成符合 MiniMax-H3 官方示例规范的中文结构化故事板提示词，覆盖输出规格、人物与道具连续性、两级时间轴、镜头语言与负面约束，用于提升视频生成的连续性与物理合理性。
soia-env-deepcode-cli-install
用于安装、配置与授权更新开源 Deep Code Agent CLI（lessweb/deepcode-cli，命令 deepcode，npm 包 @vegamo/deepcode-cli）的技能，面向 DeepSeek 模型优化，非 HKUDS、Snyk 等同名产品。触发词包括「安装 DeepCode」「deepcode 不存在」「配置 DeepSeek Agent」。
blockfill
blockfill 是本地优先的加密货币智能执行守护进程，支持 Binance Futures 与 OKX Swap。API 密钥仅存本机、不上云；内置 maker/TWAP 执行策略，自动切片与择时，支持多交易所并行、崩溃自愈，提供 CLI 与 Python SDK 供脚本和 AI 代理调用。
keqian-method
胥克谦式 AI-Native 产品开发方法论，适用于使用 AI Agent（如 Claude Code、Codex、Cursor 等）进行产品级软件开发、设计和优化 Harness/Skill 体系、文档驱动开发（SDD）流程，以及构建自动化质量门禁和 eval 机制。核心理念为产品人思维、极致单 Agent、文档驱动与质量门禁闭环，强调概率乘第一性原理、单 Agent 极致论、文档驱动开发、质量门禁闭环、产品拆解思维与与 AI 斗智斗勇等原则，并提供实战工作流模板、模型选择建议、成本优化清单与验收标准。
agentbuilder
AgentBuilder 技能指南，用于创建、编辑、调试、审查或文档化 Standard Agents 与 AgentBuilder 项目。资料强调先做架构分解、默认使用 dual_ai、为每个 dual_ai 智能体定义会话边界、从 current-models 选择模型，并优先用 ThreadState 而非外部依赖。
strands
Strands 是 Strands Agents 提供的智能体开发框架，支持 Python 与 TypeScript。它可用于构建、扩展、评估或迁移智能体应用，适合需要进程内智能体循环、模型提供商可移植性、工具或 MCP 集成、生命周期控制、钩子、会话、多智能体模式以及基于 OpenTelemetry 可观测性的场景。Strands 不绑定特定模型提供商，可通过 Anthropic API、Amazon Bedrock 或其他受支持的提供商运行模型。框架分为两个抽象层级：Strands harness 提供已组装好的通用智能体，内置工具、记忆、会话与上下文管理；Strands SDK 则让开发者自行掌控智能体循环，并显式选择模型、工具、记忆与编排方式。使用时应先检查项目语言、包管理命令、文件位置及同步或异步 API，保留既有依赖版本与编码约定，优先使用公开 API 和当前导入路径，并将模型凭据放在环境变量中。
agent-registry
Agent Registry 是一个面向 Claude Code 的惰性加载智能体发现系统，通过按需检索并加载智能体，避免一次性加载全部智能体造成约 16k tokens 的开销。支持列出、搜索、分页搜索与加载指定智能体。
architecture-designer
Architecture Designer 是一个面向系统架构设计与评审的 AI 技能，充当资深软件架构师角色，用于新系统架构设计、架构模式选型、既有架构评审、编写架构决策记录（ADR）、可扩展性规划及技术选型评估。
svix-new-integration
面向全新 Svix 集成项目的“发现式访谈”技能：在写代码前，通过分步提问确定集成方向、租户模型、标识符与事件分类，最终产出一份经确认的集成方案，再交由 svix-best-practices 技能实施。
synthesis-model-tiers
Synthesis Model Tiers 是一个用于智能体工作的跨供应商模型层级约定，核心是把模型名称集中到一个文件（tiers.yaml）中管理。技能、项目上下文文件、智能体记忆和常驻指令只引用三个角色标签：judgment（判断）、routine（例行）、bulk（批量），再由 tiers.yaml 解析为当前具体模型标识。当供应商发布新一代模型时，只需修改一个文件，所有引用方即可同步更新。选择角色看的是诊断难度而非任务表面大小：原因已知的执行类工作归入 routine 或 bulk，原因未知的排查、影响交付物或持久记录、且不会有独立评审的工作应归入 judgment。该技能还定义了标识符核对与更新协议、在客户端 UI 与 API 标识不同时的选择字符串规则，以及在智能体被低配时须先声明再行动的原则。许可证为 CC0-1.0。
skill-domain-discovery
面向 AI 编程代理的技能发现流程工具，通过分析库文档与源码并访谈维护者，提炼以开发者任务为中心的能力域与技能清单，最终产出 domain_map.yaml 与 skill_spec.md。
pua-mama
pua-mama 是 tanweai/pua 技能集中面向 Codex 的别名，对应 Claude Code 的 /pua:mama 用法，通过 $pua-mama 调用，加载并遵循 mama 技能协议，在保持原有验证红线的同时把可见叙述风格切换为中文妈妈式唠叨。
pua-p10
pua-p10 是 Codex CLI 中对应 Claude Code /pua:p10 命令的别名技能，通过 $pua-p10 调用，用于加载并遵循 p10 技能/协议，以 P10/CTO 角色工作。
pua-p9
pua-p9 是面向 Codex 的别名技能，映射 Claude Code 的 /pua:p9 用法，通过 $pua-p9 调用。它加载并遵循 p9 技能/协议，以 P9 技术负责人身份工作：编写任务提示、管理 P8 执行，除明确改派外不亲自写代码。
pua-pro
pua-pro 是面向 Codex CLI 的命令别名，对应 Claude Code 的 /pua:pro 用法，可通过 $pua-pro 调用，用于加载 pro 技能/协议并执行自我进化、KPI 与配置相关命令，全部在本地运行。
pua-team-status
pua-team-status 是 tanweai/pua 提供的 Codex CLI 别名，对应 Claude Code 的 /pua:team-status 命令，用于查看当前活跃的 PUA 智能体或团队状态、可用的 PID/TTL 信息以及过期记录。通过 $pua-team-status 调用。
pua-teardown-all
pua-teardown-all 是 Codex CLI 中对应 Claude Code /pua:teardown-all 命令的别名，用于按 teardown 协议释放所有活跃的 PUA 智能体状态与循环状态，并在删除文件前说明破坏性清理操作。
prompt-engineering
面向大语言模型的提示工程技能，涵盖零样本、少样本、思维链、思维树、ReAct、自洽性与元提示等技术，并介绍结构化提示、提示模板、系统化评测及不同模型的差异，用于设计可靠的 AI 功能提示词。
cmo-agent
cmo-agent 是一个营销活动策划技能，输入品牌简介后一次性产出受众分层、渠道计划、创意简报、四周发布计划、社交帖子和达人名单，并生成可供 Higgsfield 渲染的视觉提示词。需连接 Higgsfield MCP，未连接则只输出提示词。
ai-integration
面向生产环境的 AI 集成技能：将 LLM 接入应用，覆盖流式输出、结构化输出、RAG、嵌入与成本追踪，默认用 Anthropic Claude，必要时回退 OpenAI。
together-ai
Together AI 平台的技能指南，覆盖聊天补全与流式文本生成、工具调用、结构化输出、推理与视觉模型、图像与视频生成、语音合成与转写、向量嵌入、批处理推理、模型评估、微调、沙盒执行、专用推理端点、专用容器、GPU 集群以及 TogetherLink 等产品方向。该技能按任务场景拆分多份子指南，提供 Python 与 TypeScript SDK 的环境配置、CLI 安装命令和各领域使用入口，并说明模型 ID 会过期、不可重试的错误类型、v2 SDK 命名变更以及计费资源需及时清理等注意事项。
agent-creator
用于创建、配置和优化 AI Agent 的技能，帮助定义 Agent 角色、生成系统提示词并组装所需能力，适用于 Antigravity 系统中的 Agent 设计流程。
brainstorming
brainstorming 是一项通过引导式对话，在动手实现前协作探索想法与设计方案的技能，适用于创建功能、构建组件等场景。