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parallel-agents

智能体与模型

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更新于 10-16 05:43

技能介绍

用途:当面对多个互不相关、可独立排查的问题(如不同测试文件、不同子系统的失败)时,串行调查会浪费时间;本技能主张为每个独立问题域分派一个智能体,使其并发工作。

主要能力:为每个智能体创建独立的规划目录以结构化沉淀知识;按域拆分故障;并发分派;最后汇总与集成结果。

使用方式(要点):先按“坏在哪里”分组,确认各域独立;再为每个智能体建规划目录,例如:

mkdir -p .planning/agents/fixer-abort-tests/ mkdir -p .planning/agents/fixer-batch-tests/ mkdir -p .planning/agents/fixer-approval-tests/

然后给每个智能体写聚焦任务:具体范围(一个测试文件或子系统)、明确目标、约束(如不改其他代码)、规划目录路径、规划规则、期望输出(发现与修复摘要),最后在 Claude Code / AI 环境用 Task(...) 并发分派。智能体返回后,读取各自 findings.md/progress.md,汇总到顶层 .planning/findings.md 与 .planning/progress.md,核对改动是否冲突,跑全量测试并集成。

适用场景:3 个以上测试文件因不同根因失败;多个子系统独立损坏;每个问题无需其他上下文即可理解;调查间无共享状态。

不适用:故障彼此相关(修一个可能连带修复其他)、需要理解整体系统状态、探索式调试尚不清楚问题、智能体会相互干扰(编辑同一文件或共用资源)。

限制:资料未提供具体依赖安装命令、收费或价格信息;智能体可能犯系统性错误,需人工抽查;需按规划规则标记关键项,否则结果易丢失。