用途：该技能面向 Standard Agents 与 AgentBuilder 项目的创建、编辑、调试、审查和文档化，帮助人类与编码智能体依据规范构建有效智能体。
主要能力与理念：Standard Agent 以智能体为原子单元，通过多个领域专用智能体的组合产生效果。分解可让小型廉价模型也能有效工作；一个 gmail 智能体优于一个 google apps 智能体，更高层协调器再组合通信、研究、日程、财务等。子智能体适合需要迭代、QA、反思或长期可寻址行为的场景；仅需换模型完成单步任务时用 subprompt。
使用方式：写代码前先回答六个问题——先设计智能体图再选类型；默认 dual_ai，仅当线程本身是聊天界面时用 ai_human；每个 dual_ai 智能体必须显式定义 sessionStop、sessionFail 与有限的 maxSessionTurns，并给 side_b 真实职责；模型只能从 current-models 选择，再用 available-models --provider=<name> 确认；写工具前先研究第三方 API 的认证、地址、端点、载荷、限流与错误码；加依赖前先确认 ThreadState 是否已提供该能力。若项目缺少 agents/*/AGENTS.md，可运行 pnpm exec agents scaffold 生成。
适用场景：构建协调器加领域子智能体的分层图，如个人助理协调器下挂 gmail、slack、sms、研究、日程、财务等节点；也用于审查现有智能体设计是否过度扁平。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据；命令中的包管理器为占位示例，应按项目实际使用的 npm、pnpm、yarn 或 bun 替换。