autonomous
autonomous 是 bstack 的“全纪律自主执行”技能:当用户已确认方案或从候选项中选定后,让智能体无需再被逐步指令即可自主完成实现、验证、PR 与合并。
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更新于 11-05 00:16
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autonomous 是 bstack 的“全纪律自主执行”技能:当用户已确认方案或从候选项中选定后,让智能体无需再被逐步指令即可自主完成实现、验证、PR 与合并。
handoff 是一个用于编写“新会话交接文档”的技能:把一段实质性的工作压缩成单文件、人类可读的叙事状态,供下一个智能体在全新会话或 /clear 之后冷启动接管,避免重复劳动并明确下一步动作。
用于根据用户需求生成系统提示词的技能:先梳理目的、输入输出、约束与运行环境,再产出可复制的提示词、简短应用说明及由需求推导的评测材料。适用于新建系统提示词或成套阶段提示词,不适用于单独评审或优化已有提示词。
Vox 语音工作流编排技能,来源 catoncat/vox-cli,用于 profile 管理、模型查询与准备、ASR 转写、TTS(clone/custom/design)、pipeline 执行、安装体检与故障排查;当用户只描述目标而未给出具体命令时使用。
用于创建、编写、构建和优化 Claude Code Skills 的专家指导技能,适用于处理 SKILL.md 文件、编写新技能或改进现有技能。
场景最终提示词规范技能,用于生成无人物广角建立镜头空镜画面提示词,完整交代前景、中景、后景、出入口、地面、墙面与主要陈设的固定相对位置,作为场景所有镜头的空间参考锚点。
grove-multi-agent 是 Grove 生态中的技能,用于把多个相互独立的任务并行分派给子代理,每个子代理在各自隔离的 Grove 工作区中执行,并带有预热的构建状态,从而避免相互干扰。
AI Agent Builder 是一个用于设计和构建 AI 智能体的技能,覆盖工具调用、记忆管理与多步推理,并整理 ChatGPT、Claude、Gemini 的集成模式,内容基于 n8n 的 AI 工作流模板。
mcp-hub 技能通过 Model Context Protocol(MCP)接入 1200+ AI Agent 工具,让 Claude 能连接文件系统、数据库、API 与文档处理服务,可用自然语言描述目标并执行相应操作。
Work Queue Processor 是一个自主工作循环技能,持续读取已验证的队列条目,并为每个条目创建全新的子智能体上下文来执行,避免上下文污染。它按复杂度路由任务,集成 Linear 状态更新,支持错误容错与令牌预算控制。
GateFlow 的 expand 模式处理器:当用户意图不明确或需要细化时,先提出澄清问题、给出带取舍的选项,再把补充后的上下文交给合适的技能或智能体。
handoff-notes 是面向客服团队的交接班笔记生成技能,可从 Gorgias 拉取开放与待处理工单,整理成结构化交接文档,帮助接班客服快速了解当前工单状态、待办与阻塞事项。
通过 Rube MCP(Composio)访问 Google Ads 相关数据:列出 GA4 属性关联的 Google Ads 账号、运行 GA4 报告、检查维度指标兼容性、列出账号与属性。需先连接 Rube MCP 并激活 google_analytics 工具包。
一项面向AI时代产品的战略主张:产品市场契合度会随每约3个月一次的LLM能力跃迁而过期,团队需按季度重新定义核心价值主张,而非长期放大静态PMF。
AI Teammate Model 是一个用于设计 AI 智能体产品的框架,描述 AI 从被动工具演进为自主伙伴的三个阶段:智能实习生、结对程序员、主动型队友。该框架强调上下文集成、默认主动性和信任渐进演化,并给出从第一阶段进化到第三阶段的启用清单与常见错误。资料中提及 OpenAI 的 Codex 被用于其自身训练运行的"on-call"监控与配置修复,作为真实案例。
边际用户框架(Marginal User Framework)是一种通过聚焦“最接近转化”或“最差情况”用户来发现高杠杆产品改进点的方法。核心原则:为最难的用户解决问题,就能为所有人解锁增长。适用于高流量低转化、拓展新市场、数据漏斗无法揭示摩擦点、增长意外停滞等场景。
在 Claude Code 中组织子代理开发与独立评审。
workflow 是一套用于编排工程工作与所有权会话的路由技能,帮助用户理解、采纳、修改或验证智能体创建的工作。它按任务类型把工作导向代码审查、调试、重构、原型、验证等伴随技能,强调以证据推进、避免无效重试。
file-name-wizard 是一个用于审计代码库文件名与命名规范的技能,依据 CLAUDE.md 标准与常见模式检查命名一致性、反模式与违规,并生成结构化审计报告。
memory-harness 是一个通用智能体记忆测试工具,用于记录、回放和基准测试真实智能体会话,配合 do-memory-cli 使用,适合测试记忆系统学习效果、生成测试夹具等场景。
面向 AI 智能体的完整浏览器控制技能,可继承用户真实 Chrome 登录会话,提供搜索、抓取、Jina、CDP 等多通道网页访问,支持读取、点击、填表、上传等操作,并具备三层安全机制、子智能体并行调度与站点经验记忆。
Atlas Cloud Media 技能用于发现 Atlas Cloud 的图像与视频模型、查看其实时请求 schema,并在明确确认后提交一次媒体生成请求,配合有上限的 GET 轮询。适合需要查询当前模型 ID、输入字段、端点或价格,或执行异步图像/视频生成的场景。
该技能指南面向在 Gemini Enterprise Agent Platform(原 Vertex AI)上使用 Gemini API 的企业级 AI 应用开发,覆盖 Gen AI SDK 多语言用法、鉴权配置、模型选择与快速上手,强调弃用旧版 SDK 并迁移。
用于测量与跟踪 pytest 测试覆盖率的技能,涵盖按分层设定覆盖率阈值、HTML/终端报告、识别未覆盖代码、分支覆盖率与行覆盖率对比,以及 CI/CD 中强制覆盖率门槛。