用途：指导在 Agent Platform（全称 Gemini Enterprise Agent Platform，旧名 Vertex AI）上使用 Gemini API 构建企业级 AI 应用，配套 Google Gen AI SDK。
主要能力：文本生成（对话、补全、摘要）、多模态理解（图像、音频、视频、文档）、函数调用、结构化输出（按 schema 生成 JSON）、上下文缓存、文本嵌入、Live Realtime 双向流式语音与视频、批量预测。
使用方式：统一使用 Gen AI SDK——Python 用 google-genai（pip install google-genai），JS/TS 用 @google/genai（npm install @google/genai），Go 用 google.golang.org/genai（go get google.golang.org/genai），C# 用 Google.GenAI（dotnet add package Google.GenAI），Java 为 com.google.genai:google-genai。不要使用 google-cloud-aiplatform、@google-cloud/vertexai、google-generativeai 等旧版 SDK，应按迁移指南尽快迁移。鉴权优先使用环境变量：标准 ADC 设置 GOOGLE_CLOUD_PROJECT、GOOGLE_CLOUD_LOCATION（默认 global）、GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true；Express 模式使用 GOOGLE_API_KEY 与 GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true。客户端可无参初始化以自动读取环境变量。
模型：推荐 gemini-3.1-pro-preview、gemini-3-flash-preview、gemini-3.1-flash-lite-preview，图像用 gemini-3-pro-image-preview 与 gemini-3.1-flash-image-preview，Live API 用 gemini-live-2.5-flash-native-audio；避免使用 gemini-3-pro-preview，gemini-2.0-、1.5-、1.0-* 等为旧版弃用。生产环境建议查阅稳定版本文档。
适用场景：企业级多模态问答、语义搜索、实时语音视频交互、大规模异步批量预测、结构化数据生成与模型微调等。
限制与参考：具体价格、配额与平台限制资料未提供；应以官方 Agent Platform 文档与 REST API 参考为准，可用 Developer Knowledge MCP Server 检索最新文档。