SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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该技能用于通过 inference.sh CLI（belt）生成 AI 数字人（avatar）与口播视频（talking head）。推荐使用 P-Video-Avatar 模型，据资料称其速度更快、成本更低，并内置 TTS，支持 30 种声音与 10 种语言、动态背景及 1080p。另提供 OmniHuman 1.5（多人、音频驱动）、Fabric 1.0（口型同步）、PixVerse Lipsync（高逼真口型）等模型。安装命令为 npx skills add belt-sh/cli，使用前需 belt login。适用于 UGC 与营销、教育、内容本地化、社媒虚拟人物、企业培训与游戏角色等场景。
该技能用于通过 inference.sh CLI（belt）生成 AI 数字人（avatar）与口播视频（talking head）。推荐使用 P-Video-Avatar 模型，据资料称其速度更快、成本更低，并内置 TTS，支持 30 种声音与 10 种语言、动态背景及 1080p。另提供 OmniHuman 1.5（多人、音频驱动）、Fabric 1.0（口型同步）、PixVerse Lipsync（高逼真口型）等模型。安装命令为 npx skills add belt-sh/cli，使用前需 belt login。适用于 UGC 与营销、教育、内容本地化、社媒虚拟人物、企业培训与游戏角色等场景。
godplans 是一个“规划超级技能”，在编写应用代码前为软件项目生成可审计、可由智能体执行的总计划 .godplans/PLAN.mdx。它把代码质量、安全、数据库、LLM、SEO、UI、UX 等审计维度前置为计划要求，覆盖 PRD、架构、路线图、技术栈、仓库、构建、部署、可观测性与发布等纪律。
methodology-selector 是一个用于"方法论选择"的 Agent 技能：从十二种方法目录中选出当前阶段最合适的一种，或返回 none。它只负责选方法，不执行任务、不创建技能、不写循环目标；输入不完整且会影响选择时，会指出缺失字段并返回 none。
一份面向用户界面开发的“设计工艺”技能指南，用于在构建、修改或审查网页、移动端、仪表盘、营销站点、内部工具和设计系统时，产出像专业设计师打磨过、而非“AI 生成感”的软件。核心主张是克制加严谨：靠留白与字重建立层级，内容决定布局，交互元素需具备完整状态，空/错/载入状态与主视图同等重要。
用于搭建并运行一个私有 Telegram 机器人，让用户通过手机与本地编码智能体对话。包含从 @BotFather 获取令牌、校验并保存到 .env、后台启动桥接、扫码认领、确认收发消息的完整流程，也支持通过 MCP 让当前会话直接应答。
AI Artist 是一个基于 Nano Banana 的图像生成技能，内置 129 条精选提示词，可按 search、creative、wild 三种模式生成头像、横幅、海报、信息图、产品图等 AI 图像。
通过 UXC 调用 LI.FI MCP 服务器，用于跨链路线发现、桥接与 DEX 可用性检查、代币与链查询、余额、授权和 gas 检查等只读操作。
通过 UXC 与定制的 OpenAPI schema 操作 Telegram Bot API 的技能，支持机器人身份与聊天查询、文本发送、按 file_id/URL 或本地上传发送媒体、getUpdates 轮询及 webhook 管理，使用 bot-token 路径鉴权，并对写入与 webhook 变更设有防护限制。
Arc 的会话启动与技能路由技能，用于在对话开始时确定 Arc 工作流的路由方式、指令优先级与引导规则，需配合完整 Arc 插件包使用。
面向 Agent Skill 的文档压缩维护技能：在用户明确要求精简某 skill 的 Markdown 文档、且不改变功能的前提下，先理解目标 skill 的能力与安全边界，再压缩工作型 Markdown，降低上下文开销，并通过脚本统计压缩前后体积并做校验。
一个将任务或问题委托给 OpenAI Codex CLI 的技能：通过子代理运行 codex exec，只回传其最终答案，避免 Codex 的大段输出占用主上下文，可用于获取独立第二意见或分担独立调查与编辑任务。
llm-tools 是一组把批量读取与可预测生成任务交给廉价长上下文模型的命令行工具，包含 llm-ask、llm-write、llm-extract 三个 CLI，用于节省高价值模型的上下文。
用于复杂问题的结构化反思式推理方法，帮助分解多步骤任务、动态调整计划、修正思路、分支比较与假设验证。适用于范围不清晰、多步骤或需要反复调试的分析场景，可用显式思考标记或隐式内部应用。
Decompose 是一个用于将已确认的规格说明（spec）拆解为可执行工单（ticket）的技能。它把规格拆成一个个有可见结果的工单，梳理依赖关系并排序，为每个工单分配合适的角色，在创建工单前先向用户展示计划并获得批准，最后使用 ticket 技能创建工单。该技能强调不要创建仅用于搭建脚手架（scaffolding）的工单，并要求为每个工单写明其不包含的内容。
drive-app 是一个面向智能体的技能，让智能体像真实用户一样操作应用，并在仓库根目录维护一份 HOW-TO-USE-THE-PRODUCT.md 指南，使智能体能独立验证改动。
用于审查、验证和审计 IfcOpenShell Python 代码正确性的校验技能，按严重级别系统检查 schema 兼容性、API 用法、文件读写、实体引用、GUID、单位、属性集与性能等问题，并输出验证报告。
用于创建、更新、校验和自动修复 CLAUDE.md 文件的技能，可智能识别项目类型并生成对应模板内容。
enforcement 是一套用于实现“阻断无效操作”的运行时机制技能，强调规则需要验证门而非文档。它指导在 PreToolUse、PermissionRequest、SubagentStop 等钩子时机实现阻断逻辑，并通过退出码或 JSON 拒绝来阻止操作。
模板类 Claude 技能，用于为 Claude 提供可替换的技能描述与使用说明结构，并规定输出需配合彩色输出格式化技能、控制彩色调用次数以减少界面闪烁。
在 Isaac Sim 中为已放置的相机生成 Metropolis 格式 calibration.json，包含内参、外参、单应矩阵与视场多边形，并输出俯视参考图。需先放置相机，依赖实时 Kit 会话。
用于为项目创建自定义 lint 规则的技能，优先复用宿主语言既有 linter 生态（如 ESLint、pylint、golangci-lint、dylint/Clippy 风格工具），在 lints/ 目录下生成规则、测试与诊断信息，并把规则接入项目 lint 命令。
用于把已有技能目录从 .claude/skills/{name} 迁移到 .agents/skills/{name}，并创建 Claude/Codex 符号链接的迁移技能。
claude-advisor 是一个用于在 Codex 等环境中向 Claude 咨询第二意见，或把结果、发现、更新与工作交接发送到指定 Claude Code 会话的技能。支持只读咨询与定向交接两种模式。