用途：当需要为 AI 智能体或人类开发者创建项目专属 lint 规则时使用本技能，基于宿主语言已有的 linter 生态实现，而不是另造体系。
主要能力：把一条规则提炼为精确、可静态检测的条件；选择原生生态（TypeScript/JavaScript 用 ESLint，Python 用 pylint，Go 用 Go analysis/golangci-lint，Rust 用 dylint 或 Clippy 风格工具）；在 lints/ 目录下创建规则并附带测试或 fixture；编写包含违规、修复步骤、作用域限制与理由的诊断信息；将规则集成进项目的 lint 命令。
诊断信息模板：Problem: ... Repair: 1. ... 2. ... Scope: ... Rationale: ...。设计上强调诊断信息应是一段修复提示，而不只是报错。
使用方式：先阅读 references/language-ecosystems.md 获取各生态的脚手架说明；对于非平凡的实现、审查或重构工作，在给出最终建议前阅读 references/details.md，其中包含详细规则、示例、坏味道与迁移说明。最终输出应包含规则定义、文件布局、诊断文本、测试 fixture 以及运行命令。
适用场景：为项目定制静态检查规则，统一团队或 AI 生成代码的规范。
限制：具体命令、脚手架细节与示例未在资料中完整给出，需查阅上述参考文件；资料未提供收费、平台或效果相关信息。