agent-creator
用于创建自定义智能体、技能与 MCP 集成的元智能体，擅长智能体设计、MCP 开发和技能架构，可将需求转化为可用且有文档的智能体系统。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
智能体与模型
24,093 个结果
devils-advocate
在做出架构、选型或方案决策前强制进行对抗性推理，暴露盲点，避免过早锁定方案。适用于规划与权衡阶段，不适用于已决定或无实质分歧的执行任务。
pp-agent-capture
macOS 终端截图与录屏工具，基于 ScreenCaptureKit 实现窗口级捕获，可生成 GIF，并将截图、录像与 GIF 打包为智能体证据包，用于 PR 或缺陷报告。需先安装 agent-capture-pp-cli。
analyst-estimates
该技能通过 Octagon MCP 获取上市公司的分析师财务预估数据，包括未来年度的营收与 EPS 低/高区间、均值以及覆盖分析师数量，适合用于前瞻性预期分析。
capture-tasks-from-meeting-notes
该技能用于从会议记录中提取行动项，并在 Jira 中创建带负责人的任务。支持 Confluence 页面链接或直接粘贴文本，解析 @提及、姓名加动词、TODO 等格式，查找 Jira 账户 ID 后创建任务。
mass-line
群众路线技能：从用户、使用者、代码库、日志、运行结果等多方独立来源收集分散意见，归类整理出可信事实与分歧，形成判断后再带回给真实使用者对齐与检验，并循环改进。适用于多方意见分歧、汇总零散反馈、方案需回访确认或察觉闭门造车时；信息源单一完整或已进入执行阶段时不适用。
esg-benchmark-comparison
通过 Octagon MCP 按行业检索 ESG 基准对比指标，用于跨行业比较 ESG 表现、分析行业级基准与区域差异。需先在 AI 代理中配置 Octagon MCP。
prompt-template-builder
Prompt Template Builder 是一个用于创建可复用提示词模板的资源，强调严格的输出契约、风格规则、少样本示例与 do/don't 指南，提供系统/用户提示文件、变量校验、输出契约、提示链、版本管理与测试等参考做法。
developing-agentforce
用于开发和维护 Salesforce Agentforce 智能体的技能，主要面向 Agent Script 脚本语言。涵盖设计、编写、校验、调试、部署、发布与测试的完整生命周期，触发场景包括创建或修改 .agent 文件、AiAuthoringBundle 元数据等。
codex-first
codex-first 是一套工作路由规则：在 Claude Code 且会话运行于原生 Claude 模型时，把动手实现类工作交给 Codex 执行，Claude 保留规格设计、判断与验证，以节省昂贵的 Claude 计量 token。
ask-exemplar
ask-exemplar 是一个基于外部证据的咨询型技能：针对决策、方案、设计、已完成产物或 diff，检索当前标准与最强支持范例，输出有来源依据的 Decision Brief；不修改目标本身。
novel-game-analyze
用于小说改编游戏的前期拆解技能：把原作或写作工程压缩成带原文证据的 SOURCE_BIBLE，建立事实层，不评价文笔、不选游戏类型，为下游设计提供取证依据。
memory-lancedb-pro
memory-lancedb-pro 是面向 OpenClaw AI 智能体的生产级长期记忆 MCP 插件（v1.1.0-beta.8），基于 LanceDB 提供持久化记忆存储，支持向量与 BM25 混合检索、LLM 智能抽取、Weibull 衰减生命周期与多作用域隔离。
autonomous-agent-gaming
本技能用于构建能自主玩游戏的智能体，结合人工智能与强化学习方法，覆盖游戏环境、智能体决策、策略开发等环节。技能提供规则型智能体、带Alpha-Beta剪枝的Minimax、蒙特卡洛树搜索（MCTS）和Q-Learning强化学习等多种智能体架构，并给出游戏环境标准接口、OpenAI Gym集成、python-chess象棋实现以及Pygame自定义游戏渲染示例。策略层面包含开局库、残局库、多阶段自适应策略与组合策略。性能优化方面提供置换表、杀手启发式、并行搜索与搜索统计。此外还包含博弈论分析（纳什均衡、沙普利值、核心）以及智能体基准测试工具，如循环赛、Elo与Glicko-2评分和性能画像。
orchestrate
orchestrate 是一个用于 Codex 的技能，在用户要求或独立工作能显著改善完成时间与审查质量时协调子代理。根代理负责用户沟通、整合与最终结果，不覆盖会话的委派或操作权限。
open-computer-use-automation
open-computer-use 是一个开源 Computer Use 服务，以 MCP 形式封装，让 AI 智能体通过无障碍 API 在 macOS、Linux、Windows 上操作桌面应用，支持列出应用、获取 UI 状态、点击元素、输入文本、按键、截图和窗口管理。
signoz-mcp-setup
用于初始化或修复 SigNoz MCP 服务器注册的智能体技能，覆盖 Agent Plugins v1、Claude Code、Codex、Cursor、VS Code/GitHub Copilot、Claude Desktop、Gemini CLI 等客户端，目标是让客户端获得一个可用的 signoz MCP 服务器，并处理鉴权与角色权限问题。
session-handoff-prompt
用于生成可粘贴到新智能体会话的续接提示词，让下一会话以低 token 成本、高状态保真度继续当前工作。适合长会话或状态退化时请求 handoff prompt 的场景。
write-skills
write-skills 是一个用于创建或修订智能体技能（agent skill）文件的技能，指导如何编写触发描述、精简正文、组织引用与脚本，并诊断常见失败模式。
context-compressor
一个本地上下文压缩技能，用于在推理前压缩大型文本、代码或 RAG 载荷以降低 token 消耗，同时保留与查询相关的证据。适用于上下文过多、需降低 token 成本、让提示词更利于缓存或压缩多轮历史的场景。
openrouter-video
通过 OpenRouter 异步视频生成 API，用文本提示词（可选参考图或首尾帧图）生成视频。需设置 OPENROUTER_API_KEY。流程为提交、轮询、下载，参数需按模型能力端点校验。
llm-wiki
LLM Wiki 是一个用于构建和维护“由 LLM 整理的知识库”的技能，可将论文、文章、转录、笔记与项目发现等来源编译为互链的 Markdown 页面，并支持基于该知识库的问答与健康检查。
create-colleague
一个可运行在 Claude Code、OpenClaw、Hermes、Codex 等宿主中的 meta-skill 引擎，用于把同事、关系对象或名人“蒸馏”成可复用的 Skill。支持中英文、素材导入、人格与工作双线分析、预览确认和版本管理。
alicloud-ai-misc-crawl-and-skill
用于刷新阿里云百炼（Model Studio）模型列表抓取结果，并重新生成派生摘要与 skills/ai/** 技能文件。当模型列表或生成技能需要更新时使用。