prompt-master
Prompt Master 是一个用于优化和结构化提示词的技能：当需要精炼或组织提示词时使用，而非执行任务本身。它把简单提示词扩展为带角色、任务、约束和示例的 XML 标签指令集，遵循 Claude 的 XML 标签最佳实践。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
智能体与模型
25,568 个结果
writing-for-agents
一个面向智能体文档写作的参考技能，指导如何编写技能文件、AGENTS.md 或 CLAUDE.md。核心是用上下文指针、信息层级、完成标准、引导词等写作杠杆，让智能体每次运行都走同一流程，而非产出同一结果。
pp-printing-press-golden
Printing Press CLI 针对 Printing Press Golden 的命令行工具技能，用于调用 printing-press-golden-pp-cli 管理 currencies、projects、reports、tickets 与 public 状态，提供 JSON 输出、过滤、离线本地存储和学习循环等能力。
pp-mixlayer
Mixlayer 的命令行工具 pp-mixlayer，提供兼容 OpenAI 的对话补全、本地 PII 脱敏与可逆假名保险库、推理感知的模型阶梯对比、模型目录刷新及本地成本分析，强调隐私优先。
pp-sea-airport-parking
用于查询西雅图塔科马机场（SEA）官方 Reserved 停车楼的命令行工具，可通过纯 HTTP 查询任意日期的可用性与价格，并本地记录历史、监控售罄日期。仅覆盖机场内官方 Reserved 车库，不涉及场外停车场，也仅做预订跳转准备而不代付。
agent-browser
agent-browser 是供 AI 智能体使用的浏览器自动化命令行工具，可打开网页、获取元素引用、填写表单、点击按钮、截图、对比页面状态，并支持会话持久化、多会话并行、连接已运行 Chrome、iOS 模拟器等。
agent-starters
Agent Starters 是可复用的、按席位命名的启动起点，把智能体角色、启动上下文、可选的原生会话来源与来源信息组合起来，供用户或 rig 在创建、刷新或打包席位时选择。不捕获 VM 状态，也不复制凭据。
agent-startup-and-context-ingestion
用于设计或审计智能体启动后如何获得可用上下文，涵盖 AGENTS.md 叠加、角色文件、技能、rig 规范、工作流规范、启动清单、重新聚焦消息及当前 rig 上下文检索。
openrig-cmux
openrig-cmux 是 OpenRig 视图的 cmux 终端渲染提供方，与 openrig-herdr 同属 rig terminal 接口，可把 rig、pod、mission、slice 或保存视图转成 cmux 中的实时智能体瓦片。cmux 为尽力而为型提供方，非默认。
openrig-upgrade
openrig-upgrade 是 OpenRig 的 CLI/守护进程升级工作流技能，强调由智能体逐步观察执行、保留活动 tmux 席位，并通过备份、插件刷新与 0.5.9 遥测迁移等辅助脚本校验每次变更。
oversight-team
Oversight Team 是一个常驻监控模式的多智能体监督团队规范，用于发现并纠正其他 rig（智能体管理的基础设施）的异常模式，如过早停摆、流程漂移、偏离任务和 token 过度消耗。
rig-bundles-and-shareable-artifacts
介绍 OpenRig 中“rig 包（bundle）”这一可分享产物：用于把已验证的拓扑与工作流打包成可安装、可检查的制品，并说明包与扩展的边界、常见失败模式与验证标准。
session-source-fork
OpenRig 的成员级字段 session_source，用于让新启动的托管席位从既有运行时会话派生初始对话连续性。v1 仅支持 mode: fork，ref.kind 仅支持 native_id，实现因运行时而异（Claude、Codex）。
watchdog
用于配置 `rig watchdog` 连续性检查策略的技能：在智能体闲置、漂移或需要重新对齐时，选择唤醒、重聚焦或对齐检查点三种干预级别，并撰写相应消息文本。
performance-optimizer
Performance Optimizer 是一个 Copilot 智能体技能，用于应用性能分析、瓶颈检测、优化实施与基准测量，覆盖前端、后端、数据库与基础设施四个层面，通过结构化对话逐步定位问题并给出优化方案。
AgentDB Advanced Features
AgentDB 高级功能技能，覆盖 QUIC 同步、多数据库管理、自定义距离度量、向量与元数据混合搜索及分布式部署模式，面向需要构建跨节点低延迟检索系统的开发者。
AgentDB Learning Plugins
AgentDB Learning Plugins 是 AgentDB 插件系统提供的强化学习技能，可创建、训练并部署 9 种学习算法插件，让自主智能体通过经验改进。包含 Decision Transformer、Q-Learning、SARSA、Actor-Critic 等，支持 WASM 加速推理。
AgentDB Memory Patterns
AgentDB Memory Patterns 是一套面向 AI 智能体的持久化记忆实现方案，基于 AgentDB 的向量存储与 ReasoningBank 集成，支持会话记忆、长期存储、模式学习与上下文管理，让智能体跨会话记住对话、从交互中学习并维持上下文。
AgentDB Performance Optimization
AgentDB 性能优化技能，通过量化、HNSW 索引、缓存与批量操作提升向量数据库性能，可减少 4-32 倍内存占用并显著加快搜索与插入。适用于优化已有 AgentDB 应用的检索速度与内存效率。
Hooks Automation
Hooks Automation 是面向 Claude Code 的智能钩子自动化技能，通过预/后操作钩子协调、校验并从开发操作中学习，配合 MCP 工具与神经模式训练实现代理自动分配、代码格式化、性能追踪和跨会话记忆持久化。
ReasoningBank with AgentDB
ReasoningBank with AgentDB 是一个让智能体从经验中学习的技能，基于 AgentDB 高性能向量数据库，支持轨迹追踪、结果判定、记忆蒸馏与推理检索，官方称模式检索快 150 倍、批量操作快 500 倍、内存访问低于 1ms，并保持 100% 向后兼容。
Skill Builder
Skill Builder 是一个用于创建 Claude Code Skills 的技能，帮助生成带正确 YAML frontmatter、渐进式披露结构和完整目录组织的技能文件，适用于需要构建可被 Claude 自主发现和使用的技能时。
Swarm Orchestration
Swarm Orchestration 是一个基于 agentic-flow 的多智能体集群编排技能，支持 mesh、hierarchical、adaptive 拓扑，用于并行任务执行、动态拓扑与智能协调，适合超出单智能体能力的规模化任务。
onboard-repo
onboard-repo 是 ai-cortex 中的编排型技能，用于让新成员或接手方快速熟悉代码库：它本身不做分析，而是按固定顺序调用 review-codebase、review-architecture、generate-standard-readme、write-agents-entry，可选 discover-skills，最终汇总为一份入职报告，并生成或改进 README.md 与 AGENTS.md。