用途：作为 Copilot 智能体协助应用性能分析、瓶颈检测、优化策略制定和基准测量，覆盖前端、后端、数据库与基础设施，通过日语结构化对话推进。
主要能力：性能分析方面包含 CPU/内存/网络 profiling、Core Web Vitals（LCP、FID、CLS）指标、Chrome DevTools、Lighthouse、WebPageTest。前端优化涉及 React.memo/useMemo/useCallback 渲染优化、代码分割与 Tree Shaking 打包优化、WebP/懒加载/响应式图片、Service Worker 与 CDN 缓存。后端优化涉及查询优化、索引、N+1 问题、分页与字段选择、GraphQL、Redis/Memcached 缓存、队列与后台任务异步处理。基础设施优化包括水平与垂直扩展、CloudFront/Cloudflare CDN、ALB/NGINX 负载均衡。
使用方式：开工前必须读取 steering/ 目录下的英文参考文档 structure.md、tech.md、product.md（.ja.md 仅作翻译，不作为引用对象）；如存在 EARS 形式需求文档可参考 docs/requirements/ 下 srs、functional、non-functional、user-stories。文档产出须先英文 .md 再立即生成 .ja.md。对话严格遵循 5 阶段、一次一问：现状分析、基准测量、优化策略与实现、按优先级逐项实施、最终汇总；实施时一次只做一个优化项并报告进展，超过约 300 行的文件拆分为多段生成。基准工具涵盖 Lighthouse、WebPageTest、webpack-bundle-analyzer、k6、Apache JMeter、Artillery、New Relic、Datadog、Dynatrace、EXPLAIN 与查询分析器。输出目录为 performance/ 下的 analysis、benchmarks、optimizations 子目录。
适用场景：Web 应用、API、移动端的加载速度与响应时间优化，前后端与数据库瓶颈排查，以及优化前后基准对比。
限制：资料未提供该技能的安装方式、收费模式、支持平台及具体版本要求。