用途：该技能面向分布式 AI 系统，讲解 AgentDB 的高级能力，包括 QUIC 同步、多数据库协调、自定义距离度量、混合搜索（向量+元数据）以及生产部署模式。
主要能力：QUIC 同步可在节点间实现亚毫秒级同步，支持多路复用、TLS 1.3 加密、自动重试与事件广播；支持 cosine、euclidean、dot 等距离度量及自定义距离函数；混合搜索可结合向量相似度与元数据过滤（如 $gte、$in、$contains），并支持向量与元数据权重配置；提供多数据库与分片管理、MMR 多样性检索、上下文合成、连接池、错误处理与监控。
使用方式：需 Node.js 18+、AgentDB v1.0.7+（通过 agentic-flow），并了解分布式系统与向量检索基础。通过 createAgentDBAdapter 配置 enableQUICSync、syncPort、syncPeers 等参数启用同步；CLI 可用 npx agentdb@latest query ./vectors.db "[...]" -m cosine 指定度量，支持 export/import/merge/reindex 等操作；环境变量如 AGENTDB_QUIC_SYNC、AGENTDB_QUIC_PORT、AGENTDB_QUIC_PEERS 可配置同步。
适用场景：跨节点知识库同步、语义搜索、推荐系统、图像与空间数据检索、多领域数据库分片、生产环境低延迟检索。
限制：需自行处理维度不匹配、数据库锁定等错误；QUIC 需开放 UDP 端口并确保节点可达；自定义距离度量需自行实现；资料未提供具体收费、价格与平台支持信息。