prompt-pipeline
Cavekit 的提示词流水线设计指南，讲解如何用编号提示词驱动 Hunt 生命周期各阶段，涵盖绿地 3 提示词模式、重写 6-9 提示词模式、共享原则、提示词工程实践、任务模板、时间守卫与迭代循环集成。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
智能体与模型
25,538 个结果
validation-first
Validation-First Design 是一套面向 AI 智能体输出的验证优先设计方法，核心原则是“若智能体无法自动验证某条需求，该需求就不会被可靠满足”。它要求规格中的每一条需求都必须附带可测试的验收标准，并定义了六个按顺序执行的验证关卡：编译检查、隔离单元验证、跨组件集成、资源与速度基准、启动冒烟测试、人工审计。文档还说明了规格需求到关卡的映射方法、阶段关卡（Spec→Plan→Implement→Iterate→Monitor→Spec）、多智能体合并协议、完成信号、以及四种验证优先设计模式。该技能可与 spec 编写、实现追踪、方法论等技能配合使用。
livestreaming to atprotocol
本技能介绍如何通过 Letta Code hooks 将智能体的运行活动、响应与推理过程实时发布到 ATProtocol 集合中，实现透明的“玻璃盒”式 AI 运行。它定义了 PostToolUse 钩子将工具调用发布到 network.comind.activity，以及 Stop 钩子轮询 Letta API 后将助手消息和推理消息分别发布到 network.comind.response 和 network.comind.reasoning。技能强调安全：命令类记录只使用 description 字段而非原始命令，发布前需应用密钥脱敏规则（API_KEY、PASSWORD、Bearer token、sk-、ghp_ 等），并跳过噪声命令。配置方式为在 .letta/settings.json 中声明钩子命令，运行依赖 LETTA_API_KEY、LETTA_AGENT_ID、ATPROTO_PDS、ATPROTO_DID、ATPROTO_HANDLE、ATPROTO_APP_PASSWORD 等环境变量。
codex
该技能让主助手默认把用户消息通过本机共享 Codex App Server 派发给 Codex 处理，涵盖提问、讨论与执行任务，无需用户点名。主助手负责派发、转达和核对结果，支持持续追踪或仅派发两种模式，手机可通过 ChatGPT SSH 访问同一会话。
hackathon-judging
面向 Kaggle 黑客松主办方的技能，指导使用 LLM 辅助评审：通过 Kaggle MCP 服务器收集全部 writeup 与项目附件，提取证据集，再用分类器与成对比较生成排名和钟形评分曲线，并强调审计、防提示注入与保留评分轨迹。
ai-interaction
一个通过 MCP 工具维持持续对话通道的 AI 交互模式，激活口令为“khởi động ai_interaction”，要求以越南语实时交流，并在每次回复末尾调用 ai_interaction 工具以保持通道。
jujutsu-colocated
面向 Jujutsu（jj）与 Git 共存仓库（.git + .jj）及多智能体并行环境的安全工作流技能，提供 VCS 检测、工作区命名、提交规范、发布与恢复等实践规则。
skulk
skulk 是一个为 OpenCode 会话安排唤醒的工具：在指定时间到达或事件发生时向会话投递一条消息，让智能体结束回合、无需 sleep 轮询即可等待 CI、GitHub Actions、PR 检查、npm 发布等结果。
llm-annotation-guide
用于指导开发者标注 LLM 输出的技能：可从零搭建标注评分标准（rubric），或审查并改进已有标注。强调标准需具体可观察、必须记录理由、先小样本测试再规模化，并输出可复制的评分标准或标注质量报告。
llm-judge-creator
LLM Judge Creator 是一个用于创建 LLM-as-a-judge 评估器的技能，帮助开发者把真实失败模式（问题报告或标注轨迹）转化为可直接使用的评判提示词，属于评估工作流第 4 步。
git-cli-agentic
面向 AI 智能体与脚本的 Git 命令模式技能，强调使用 porcelain 与稳定格式输出，便于解析 status、diff、log 等结果。
trae-skill-finder
用于在 Trae IDE 中发现并安装技能的包装工具，基于 find-skills，仅在安装时注入 Trae 专用 --agent 参数。
developer-scrum-master
Developer Scrum Master 是一个 Agile 流程编排技能，负责把 PRD 转成开发工单、设计 Sprint 与验收标准，并提供串行或并行多智能体两种执行模式，同时管理依赖文件上下文与阻塞项。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
content-strategy
一个用于规划内容组合与内容策略的 Claude 技能，基于目标受众需求、业务目标、证据、分发渠道和真实产能制定可长期运营的内容计划，默认在对话中输出策略草案，不自动发布或修改任何内容。
run-gemini
run-gemini 是一个 MCP 工具，用于向外部 Gemini 助手发出协助请求，在独立隔离环境中执行网络搜索、网页读取、长文阅读理解、全文翻译及网页与前端界面制作等任务。
mcp-oauth
mcp-oauth 是一个为远程 MCP 服务器添加 OAuth 2.0 PKCE 认证的技能，实现 MCP 授权规范中的发现、动态客户端注册、PKCE 授权、令牌交换与刷新等完整流程，适合需要访问用户专属数据的 MCP 服务器场景。
search
一个面向 AI 编码代理的搜索技能，按渐进升级策略调用 Tavily、Context7、GitHub Grep、Exa 与 Z.AI Web Search Prime 等工具，检索网页、库文档与 GitHub 代码，并支持截图、架构图等视觉内容分析。
reflect
reflect 是一个会话反思技能，用于分析当前对话中的用户纠正、重复反馈与交互模式，并据此提出对 AGENTS.md 的具体改进建议，经用户确认后可应用修改。
agent-browser
agent-browser 是一个面向 AI 代理的浏览器自动化 CLI，用于导航页面、填写表单、点击按钮、截屏、提取数据、测试 Web 应用及执行各类需编程式网页交互的任务，支持会话保持、状态持久化、并行会话与存取快照引用。
swift-lang
面向 LLM 代码生成的 Swift 6.2 语言模式与纠错指南，重点覆盖并发模型变化（默认 MainActor 隔离、@concurrent、@Observable 等），帮助生成符合 Swift 6.2 的代码。
context7
context7 是一个通过生成的异步 Python 应用调用 MCP 后端函数的技能，可用 mcp-skill CLI 检查可用函数。无需认证，需安装 mcp-skill 包，适用于在异步 Python 代码中调用 context7 工具。
claude-code-mastery
用于配置与优化 Claude Code 的技能，覆盖 CLAUDE.md 编写、上下文管理、MCP 服务器、权限与 hooks、智能体团队、插件及 CI/CD 等维度，强调按用户现状分层诊断，只给经社区与官方文档验证的配置建议。
critic
Critic 是一个对抗式思考型的智能体技能，用于挑战假设、审查设计与推理，通过一次只问一个问题、追问“为什么”来暴露隐藏假设、边界情况与风险，不负责提供解决方案。来自 mcouthon/agents。