用途：reflect 用于在单次会话结束时进行反思，分析当前对话，找出 AGENTS.md 中缺失或含糊之处，并给出可落地的改进建议。它关注用户纠正、重复反馈、未被遵循的指令以及交互中出现的模式。若需跨会话学习（基于 git 历史与交接记录），应改用 Skill("learn")。
主要能力：分析对话历史中的用户反馈与纠正；读取 .agents/session_ledger.md（若存在）提取关键决策与模式；识别导致误解的 AGENTS.md 缺口、应固化的用户偏好、可预防未来问题的模式；生成具体而非空泛的编辑建议，并说明依据。
使用方式：按步骤执行——先回顾对话历史，再检查会话账本，命令为 [ -f ".agents/session_ledger.md" ] && cat ".agents/session_ledger.md"；随后识别改进机会并生成建议，以“Session Reflection”格式呈现，每条包含 Pattern Name、Gap、Proposed、Reasoning；最后通过 AskUserQuestion 询问是否应用，若同意则用 Edit 工具更新 AGENTS.md 并确认。
适用场景：适合在编码或协作会话中反复出现同类纠正、希望把偏好写入 AGENTS.md 以减少重复沟通时使用。
限制：仅针对当前会话，不处理跨会话历史；只建议真正能改善行为的改进，避免冗余规则；聚焦模式而非一次性事件；需保持现有 AGENTS.md 结构与风格；应用修改前必须获得用户批准。具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。