用途：为 AI 代理提供统一的检索能力，覆盖网页信息、库/框架官方文档、GitHub 真实代码模式，以及错误截图、架构图、数据可视化等视觉内容的理解。
主要能力与工具：Tavily 负责通用网页搜索、内容提取、站点爬取与结构发现；Context7 通过 resolve-library-id 与 get-library-docs 获取库文档，mode 可选 code 或 info；GitHub Grep 用 grep_searchGitHub 按字面代码模式检索，支持 language、repo、path、useRegexp；Z.AI Zread 做语义化 GitHub 搜索；Z.AI Vision 可诊断错误截图、理解技术图表、分析数据可视化、由 UI 截图生成代码。网页搜索有回退链：Tavily 失败后转 Exa，再转 Z.AI webSearchPrime。
使用方式：按决策树选择工具——库文档用 Context7，代码示例用 GitHub Grep，网页信息用 Tavily，截图/图表用 Z.AI Vision，多来源可并行。默认从 Level 1 简单搜索开始（search_depth: "basic"、maxResults: 5），不足时升级到 Level 2（扩展查询、提高结果数、加域名与时间过滤），再升级到 Level 3（并行多查询、系统化提取、站点爬取、跨仓库比对）。主代理可并行派发多个 librarian 子代理，分别查文档、真实案例与边界情况，再用 background_output 汇总交叉验证。
适用场景：错误排查、最佳实践调研、API 参考、代码模式查找、官方文档爬取、截图与图表分析等。
限制：查询有 400 字符上限，需拆分为子查询；GitHub Grep 只匹配字面代码模式而非关键词；Tavily 结果带 0-1 评分，通常以 >0.5 过滤；basic 与 advanced 消耗不同额度，建议先搜索再按评分提取；配额或限流失败时立即切换下一提供方，不跨提供方循环重试。搜索结果直接用于上下文，除非要求否则不保存文件。具体收费与价格暂未提供。