dex
Dex 是一个面向 AI 代理的持久化任务跟踪系统，用于拆解复杂工作、跟踪进度并在会话间保留上下文。任务以仓库内 .dex/ 文件形式存储，支持层级任务、阻塞关系、计划导入以及 GitHub/Shortcut 同步。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
智能体与模型
25,520 个结果
multi-ai-collab
一个让调用方 AI 充当编排者、协调 Codex CLI、Gemini CLI 与 Claude 子代理等多名 AI，并为其分配不同专家人设以进行交叉评审与协作开发的技能。
taxue-roundtable
踏雪圆桌是一个多视角思维碰撞技能，让多个角色同时分析同一问题，暴露个人盲区。触发方式包括 /taxue-roundtable、多角度分析、圆桌、视角碰撞等，支持中文与英文。
claude-code-setup
用于在代码仓库中部署或审计 Claude Code 五层技术栈（CLAUDE.md、skills、hooks、agents、memory）的技能。可自动检测项目语言、框架、基础设施、数据库、测试与 monorepo 形态，按预设生成配置，或仅审计现有配置并给出评分与改进建议。
arm-holdings
面向 Arm Holdings 的专家型技能，模拟拥有 20 年以上半导体 IP 经验的 Arm 高级解决方案架构师，聚焦 IP 授权策略与架构咨询，覆盖 Arm 架构演进、产品组合、商业模式、合作伙伴流程及竞品分析。
apm-package-author
用于创建、维护和排查 APM（Agent Package Manager）清单，把 GitHub Copilot 技能、智能体和 MCP 服务器打包为可一键安装的版本化包。
dsh-plugin-dev
用于开发 DeepSeek Harness（dsh，基于 Cordis 的智能体框架）插件的技能，覆盖插件的创建、修改、调试与打包，提供插件结构、工具、配置、服务、事件、LLM 适配器、HMR 与发布等参考说明。
slopshipper
Slopshipper 是一个通过已安装的 slopshipper CLI 运行的、结构化且确定性的实现工作流工具。它把「规划 → /slopshipper → 澄清 → 人工发布 → 机器执行」串成一条固定流程：先要求二进制存在，用 status 命令读取当前状态并遵循状态给出的下一步；在初始化后把商定的计划转为 intake，使用 stdin 传入 JSON，先 dry-run 校验、再实际应用；随后进入 build → verify → review → deliver 的机器循环，只有所有必需审查者出现在 completed_reviewers 后才交付。它把人类介入集中在三个时刻：release 发布确认、intake 时的 review consent、以及产生决策问题时的 decide。失败会记录 BLOCKED 并以退出码 6 结束，需要人工确认后通过 retry 记录恢复，不能静默重试。该工具强调克制花费，BUILD 用强模型、审查用较便宜的方案。状态与事件日志保存在 SQLite 中，是规范来源。
claude-handoff
claude-handoff 是一个用于把当前对话交接给全新后台智能体继续处理的工作流技能。它会先把当前对话整理成一份交接摘要，然后用该摘要作为提示启动一个后台智能体，使其立即接续工作。启动命令为 claude --bg --name "<descriptive name>" "<handoff summary>"，智能体在当前工作目录中启动并立即返回，用户可通过 claude agents 管理。该技能要求始终使用 -n/--name 传入描述性名称，用于在任务列表、会话选择器和终端标题中显示。摘要中需包含建议调用的技能部分，并避免重复记录规格、计划、ADR、issue、提交或 diff 中已有的内容，改为按路径或 URL 引用；同时要遮蔽 API 密钥、密码、个人身份信息等敏感内容，因为摘要会成为智能体的提示。若用户传入参数，则视为对下一次会话重点的说明，并据此调整摘要。
agents-md
用于审计与重构仓库中的 AGENTS.md，使智能体能够真正依据该文件执行任务。当用户提出审计 AGENTS.md、修复 AGENTS.md、搭建智能体文档、改进智能体文档等需求时使用。其核心理念是：AGENTS.md 中的每一行内容都会在每次任务中被加载，因此冗余会挤占项目专属规则所需的预算，矛盾会互相静默覆盖，而默认行为条目会稀释真正能引导模型的规则。该技能将根文件定位为地图，把深度内容交给 README.md、docs/ 与 references/，并通过发现矛盾、识别根文件必备内容、分诊冗余、对剩余内容分组、提出文件结构与改动计划等步骤，在不直接应用修改的前提下产出重构方案。
mainframe-modernization-and-data-offload
该技能用于指导智能体处理大型机数据现代化与数据卸载（offload）工作流。当现代化改造涉及 COBOL、JCL、VSAM、IMS、DB2 for z/OS 等大型机系统、批处理调度和遗留数据结构，而不仅仅是现代 ETL 工具时适用。它帮助智能体为大型机来源的数据设计卸载、复制、契约映射、共存、对账和切换（cutover）路径。技能强调：大型机现代化不只是传输问题，语义、批处理窗口、重启行为和运维依赖同样重要。工作流涵盖五个阶段：盘点遗留行为（源系统、copybook 或记录布局、批处理调度、重启与重跑行为、下游消费者）；定义现代化目标（卸载、复制或共存的取舍，目标存储与服务平台的选型，契约与 schema 映射，延迟与批处理窗口预期）；设计一致性与对账（源到目标字段映射、控制总计与控制证据对账、纠错与重放行为、切换验收标准）；规划共存与切换（双跑期、依赖消费者的迁移顺序、回退计划、切换期间的归属与事件路由）；验证运维就绪情况（重启、故障恢复、性能窗口和支持责任）。技能还列出常见合理化误区与危险信号，如仅复制文件而忽略业务规则、忽略重启与批处理窗口行为、仅靠抽查而非控制证据对账、消费者切换顺序不明确、缺少回退或共存计划等，并给出验证清单。
vp-agent-browser-session
这是一个用于管理持久化、需要登录的 agent-browser 会话与专用 Chrome 配置档案（profile）的技能。它将浏览器操作细节委托给 agent-browser 自带的、与版本对应的完整指引，自身专注于会话选择与安全的配置档案生命周期管理。该技能提供了加载 agent-browser 指引、选择持久化方式、使用受管配置档案以及一系列安全规则，帮助用户在需要登录态的自动化场景中稳定复用浏览器会话。
fiftyone-zoo-remote-model
用于将检测、分类、分割、嵌入、关键点或视觉语言（VLM）模型集成进 FiftyOne 远程模型库（Remote Model Zoo）的技能，涵盖新建远程 zoo 源、调试现有源、修复注册成功但无法加载模型等问题，并提供模板脚手架、类实现规范与验证清单。
skill_evaluator
Skill Evaluator 是一个用于评估智能体技能（agent skill）质量的工具，依据 Anthropic 官方技能编写最佳实践，对技能的命名、描述、内容质量、结构组织、自由度设置及反模式等维度进行打分，并生成结构化评估报告。它适用于需要审查、评估、审计技能质量的场景，帮助作者发现改进点。该工具目前为开发中（WIP）状态，提供自动化校验脚本与手动评估流程，最终输出包含总分、各维度得分、优点、改进建议、反模式清单及发布前检查表。
claude-chatgpt-skill
通过 Claude Code 与 claude-in-chrome MCP，复用用户已登录的 ChatGPT 网页会话，把任务委托给指定 ChatGPT 模型（Instant/Thinking/Pro 等），并管理对话、项目、Memory、库等，还能把对话、Artifact、图片落盘到本地。
binance-agentic-wallet-100-questions
这是一个面向 AI agent 的中文问答型技能，以 100 个问题（含第 11 章 meme 币风控 10 问，共 110 问）指导 agent 理解币安链上钱包 Agentic Wallet 的产品边界、安装登录、授权纪律、资产转账、交易订单、风险恢复、预测市场、DeFi 签名、支付与扩展验收等内容，并强调区分查询、报价、预览、提交与撤销等不同意图，明确执行前提与停止条件。该技能本身不具备签名能力，实际钱包操作需依赖官方 binance-agentic-wallet skill 与 baw CLI 及相应授权；文中说明其为用户定制的工作流 skill，尚未对外发布。
rag-search
基于嵌入与向量存储的语义搜索工具，可按相似度检索文档，支持索引、查询、过滤、列出与清空索引，兼容多种文本格式，并提供 OpenAI、Cohere 或本地 TF-IDF 嵌入方式。
xquik-mcp
Xquik 是一个独立的第三方远程 MCP 服务（与 X Corp 无关联），通过 Streamable HTTP 传输提供 MCP 工具，用于连接、验证和排查 Xquik 的远程 MCP 服务器。它支持 OAuth 2.1（S256 PKCE，mcp:tools 权限范围）或通过 XQUIK_API_KEY 以 Bearer 方式作为 API 密钥回退认证，端点为 https://xquik.com/mcp（Code Mode）与 https://xquik.com/mcp?codemode=false（每次操作一个工具）。该技能提供三个工具：docs（文档查询，免费）、search（在 spec.paths 上执行异步箭头函数，免费且无网络调用）、execute（调用 xquik.request 执行具体路由，按路由价格计费）。适用于 MCP 设置、OAuth 恢复、工具发现、端点执行等场景，并包含同意规则、错误码处理与把返回内容视为数据的安全约定。
alternative-agent-frameworks
介绍 LangGraph 之外的多智能体框架技能，涵盖 CrewAI、OpenAI Agents SDK、微软 Agent Framework、AG2 与 GPT-5.2-Codex，帮助按用例选择框架并实现角色协作、交接、编排与长时程编码。
fine-tuning-customization
该技能聚焦大语言模型的微调与定制，涵盖 LoRA、QLoRA 参数高效微调、DPO 偏好对齐以及合成数据生成。它提供是否应该微调的决策框架，说明何时优先使用提示工程或 RAG，并给出 LoRA/QLoRA 选择标准、训练代码示例、关键超参数建议与常见反模式。适用于需要深度领域专精、固定输出格式或嵌入特定人设风格的场景，要求具备约 1000 条以上高质量样本。
prompt-caching
Prompt Caching 是一个面向 Claude 与 OpenAI 的提示词缓存技能，通过缓存 LLM 提示词前缀来显著降低 token 成本。资料称缓存读取价格为基准输入价的 0.10 倍，即约 90% 折扣。Claude 侧支持显式 cache_control 断点，缓存写入按 5 分钟（1.25 倍）或 1 小时（2 倍）计费；OpenAI 侧为自动前缀缓存，无需手动标记。适用于系统提示词、少样本示例等稳定长前缀的复用场景，并可通过响应字段监控缓存命中率。
seedance-2-prompts
用于搜索由社区精选的 Seedance 2.0 视频生成提示词（prompts）的技能。通过实时 API 按关键词检索影视级、写实、动画、创意等风格的提示词，最多展示 3 条结果，并可跳转到 YouMind 画廊查看对应视频。
zapier-status
zapier-status 是 Zapier MCP 的技能，用于监控和维护 Zapier MCP 配置。它提供三种模式：健康检查（以仪表盘视图查看当前状态）、审计（发现重复、未使用及与原生 MCP 服务器冲突的工具）和诊断（系统化排查故障）。健康检查会按应用分组列出可用工具、动作数量、读写类型及工作状态；审计会找出 Zapier MCP 内部的重复动作、与原生 MCP 服务器的冲突以及可清理的低价值动作，并给出移除建议；诊断则按连接、动作、认证、参数顺序排查，并匹配常见错误模式给出修复方案。该技能适用于使用 Zapier MCP 并希望了解连接状态、优化工具配置或排查工具调用失败的用户。
ezbot-agent-id-feed
该 Skill 用于读取和订阅 EZbot 信号面板中的币安 Agent ID / Agentic Wallet 生态项目目录，在聊天中以简短项目卡展示最近发现的项目及合约初筛更新。支持按官方入口分类、低优先级和风险过滤，可设置检查频率（默认 5 分钟，最短 5 分钟）。仅消费公开目录副本和已有初筛结果，不调用钱包、不涉及交易、不重新抓取网站，也不要求登录或凭证。适合在只读宿主中了解生态项目动态，但所有项目资料均为外部不可信数据，仅供信息参考，需自主投研。