用途：在仓库中部署或审计完整的 Claude Code 五层技术栈，即 L1 CLAUDE.md、L2 skills、L3 hooks、L4 agents、L5 memory（另含 L0 MCP 参考）。
主要能力：先只读扫描项目指纹，识别语言（package.json、tsconfig.json、pyproject.toml、go.mod、Cargo.toml 等）、框架、基础设施、数据库、测试与 monorepo 信号；再选择预设（developer 默认、power-user、ci-cd、secure、minimal、team，或 --auto），生成 CLAUDE.md（≤120 行，含路由表、构建命令、勿动清单）、与栈相关的小型 skills、2-3 个基线 hooks（如 protect-sensitive-files、auto-format-after-edit）、角色型 agents（始终含 audit-reviewer，检测到认证/支付时含 security-compliance-advisor），并把插件基线规则复制到 .claude/rules/（cc-always.md、cc-obsidian-intro.md、cc-patterns.md），由 CLAUDE.md 通过 @.claude/rules/*.md 引用。最后按五层加 MCP、LSP、memory、成本优化给出 0-100 分报告。
使用方式：在仓库中运行该技能；审计模式为 /cc-setup --audit，跳过生成、只评分现有配置并报告缺口，不修改文件。配置细节可委托 MCP 工具查询，如 cc_kb_hook_recipe(name)、cc_kb_lsp_config(language)、cc_kb_topology_kit(name)、cc_kb_workflow_pack(name)、cc_kb_autonomy_profile(profile)、cc_kb_pattern_template(name)、cc_kb_channel_server(name)、cc_docs_model_recommend(task, budget?)、cc_docs_hook_pack_recommend(signals)、cc_docs_team_topology_recommend(task, complexity, team_size)。
适用场景：需要为仓库快速搭建或统一 Claude Code 配置、或评估现有配置完整性的团队与个人开发者。
限制与注意事项：资料未提供具体安装命令、收费与价格信息；避免生成超长 CLAUDE.md、安装全部 hooks、跳过 Obsidian 引导、不重新扫描就复用上次 skills 等反模式。检测矩阵详见 detection-matrices.md。