用途：让调用该技能的 AI 成为 Orchestrator，协调多个 AI 代理（Codex CLI、Gemini CLI、Claude 子代理）并为其分配专家人设（Persona），用于协作式软件开发；核心场景是交叉评审：多个代理从不同专家视角独立分析代码，再综合结果以降低偏差。
主要能力：提供 8 种人设——架构师、安全研究员、QA 工程师、代码评审员、性能工程师、分析器、文档撰写者、领域专家；支持四种工作流模式：并行（各自独立后综合，适合交叉评审）、顺序（后者基于前者结果）、流水线（实现→测试→评审）、对抗式（生成者/评论者迭代，默认 max_iterations 为 3，可设质量阈值与死锁升级）。
使用方式：技能分四阶段——任务分析（并行识别目标文件/代码与检测可用 AI，再顺序分析任务性质并推荐人设）、团队组建（交互式选择人设、为每个人设分配 AI、选择工作流模式）、执行、综合（汇总共识、分歧并给出行动项）。前置检查命令：which codex && codex --version；which gemini && gemini --version；which claude && claude --version。安装：Gemini CLI 可 npm install -g @google/gemini-cli 或 brew install gemini-cli；Codex CLI 与 Claude Code 见各自官方文档。调用示例保留原文：codex exec "prompt"、gemini -p "prompt"、claude -p "prompt" --output-format json。
适用场景：跨视角代码评审、架构与安全审查、测试设计、重构调查等需要多专家意见的任务。
限制：需预先安装对应 CLI 工具；部分能力依赖交互式用户输入工具；未提供具体定价、平台支持范围与效果保证等信息，暂未提供。