reload-skill
reload-skill 用于在修改技能的 SKILL.md 或脚本后，重新加载已存在的技能，使改动立即生效。适用于刷新技能配置、更新脚本或调整技能描述后的场景，仅能重载已加载过的技能，新技能需改用 load_skill。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
智能体与模型
25,505 个结果
search-hub-agents
search-hub-agents 用于在 OpenAkita 平台 Agent Store 中搜索和浏览智能体，支持关键词、分类与排序筛选，并分页返回结果。适合用户发现社区共享 Agent，配合详情查看与安装工具使用。
set-task-timeout
动态调整当前任务的超时策略，用于长任务开始前预防超时警告，或系统过早切换模型、频繁触发超时警告时放宽阈值。支持设置无进展超时与硬超时上限，只影响当前会话正在执行的任务，不改动全局配置。
toggle-proactive
toggle-proactive 是 openakita/openakita 提供的技能，用于开启或关闭 Agent 的主动消息模式（也称“活人感模式”）。开启后，Agent 会通过 IM 通道主动向用户发送消息，包括早安问候、任务跟进提醒、关键信息回顾、长时间未互动时的闲聊问候，以及在亲近角色关系下发送晚安提醒。该技能接收一个布尔参数 enabled，用于切换开关状态。为避免打扰，系统内置频率控制：每日最多发送 3 条并自适应调整，两条消息之间至少间隔 2 小时，安静时段（23:00-07:00）不发送，并会根据用户反馈自动调整频率。典型使用场景包括：用户要求开启或关闭主动消息、用户表达“别主动给我发消息了”或“你可以主动跟我聊天”，以及用户在首次人格引导中选择开启该模式。
autoreview
Auto Review 是一个提交前/发布前的结构化代码审查助手：默认使用 Codex 引擎，可选 Claude 或 Pi，用于在非平凡代码改动、分支或 PR 修复后进行审查。注意它不同于 Guardian 的 auto_review 审批路由。
llm
多提供商 LLM 集成技能，为 OpenAI、Anthropic、Google 及本地模型提供统一接口，支持聊天、模型对比、Token 计数与成本估算。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。
opper-mcp
opper-mcp 是 Opper 提供的 MCP 服务器技能，让编码智能体通过 MCP 连接 Opper 账户，用于发现模型、管理项目与运行时密钥、查看用量与追踪，并在授权后执行受计费的模型调用。
claude-agents
claude-agents 是一个用于创建和校验 Claude Code 专用子代理（subagent）的技能。它帮助开发者定义具有特定专长的代理，通过 Task 工具按需调用。该技能提供从需求发现、设计、实现到校验的完整工作流，包含代理原型（分析器、实现者、审查者、测试者、研究者、部署者）、YAML frontmatter 字段规范（name、description、model、tools、skills、permissionMode）、模型选择建议（inherit/haiku/sonnet/opus）、工具配置模式以及命名与描述质量检查清单。它还说明了代理与技能的区别、代理的三种作用域（项目、个人、插件）及优先级，并提供模板、脚手架脚本和故障排查指引。
skill-creator-pro
skill-creator-pro 是一个用于指导创建生产级、可复用技能的元技能，帮助扩展 Claude 能力，并支持改进现有技能。
instructions-master
用于创建、编辑、审查或评估可复用技能与智能体指令的技能，适合在调整智能体行为、适用范围或指引加载方式时使用，强调用 B1 级英文编写清晰一致的指令并保留既有可用行为。
session-handoff
Session Handoff 是一个用于生成“引导提示词”的技能，帮助在新会话中无缝延续当前对话。适用于接近上下文上限、用户说“handoff”等场景，可提炼目标、进度、阻塞项与关键文件，并按任务复杂度控制提示词长度。
custom-sub-agents
用于在本地仓库中创建与组织自定义 sub-agent 的技能，涵盖文件夹约定、单个 agent 的结构以及 AGENTS.md 索引；适合在被问及 sub-agent 存放位置或文档方式时使用。
product-manager-agent
产品经理 Agent，用于产品规划、需求分析、用户研究、路线图制定与竞品分析，帮助在用户需求与技术实现之间衔接，支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等运行时。
loop-work
Loop Work 是一个用于自主交付 Linear 工单的协调型技能：循环遍历团队项目待办，将可独立完成的工单委派给隔离 worktree 中的子代理，验证并逐一合并 PR，再根据更新后的仓库重新评估待办。
scaffold-mcp-server
根据工具规格文档，使用官方 MCP SDK（TypeScript 或 Python）生成可运行的 MCP 服务器项目脚手架，包含传输配置、工具处理器与测试框架。
exploring-signals-scouts
PostHog Signals scouts 的只读探索技能：通过 MCP 工具查看项目里有哪些定时侦察代理、它们的排期与运行姿态、历次运行结果、团队记忆和实际发出的发现，用于诊断侦察是否真正运行。
prompt-preflight-qa
用于在图像或视频生成前审查分镜提示词与短视频请求草稿的技能，帮助发现薄弱开场、漂移风险与缺失约束，避免浪费生成额度，并输出简洁的重跑说明。
config-restore
用于把 Claude Code 的配置文件从备份目录恢复到 ~/.claude/ 的技能，支持恢复 commands/、skills/、agents/ 三类用户自建配置，覆盖前会先与用户确认。
claude-hook-writer
面向 Claude Code 钩子的编写指南技能，帮助开发者编写安全、可靠且高性能的钩子。内容涵盖事件选择、输入校验、退出码语义、性能与测试要点，并可指导将钩子发布为 PRPM 包。
creating-claude-commands
用于创建 Claude Code 斜杠命令（/command-name）的技能指南，讲解 frontmatter 字段、命令结构、参数、命名空间、文件引用与最佳实践。
slash-command-builder
用于创建、改进和排查 Claude Code 斜杠命令的技能，讲解命令结构、参数、frontmatter 配置、工具权限与最佳实践。
gemini-api-dev
面向 Gemini API 应用开发的技能文档，要求使用当前模型与新版 SDK（google-genai、@google/genai 2.3.0+），涵盖多模态输入、流式输出、状态化对话、工具调用、深度研究与管理型智能体的开发要点，并强调动手写代码前先查阅官方文档。
handoff
handoff 技能用于把当前对话压缩成一份交接文档，便于新的智能体接手继续工作。文档保存到操作系统临时目录，需列出建议后续调用的技能，引用已有产物而非重复，并脱敏敏感信息。