SuperAPI AI 工具集

prompt-preflight-qa

智能体与模型

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更新于 10-16 03:46

技能介绍

用途:在图像或视频生成前,对已有的提示词草稿做预检质量审查,判断其结构是否足够可控、是否值得消耗额度运行。

主要能力:对提示词对象分类(分镜式提示词、完整视频请求、无参考草稿、参考主导草稿);按清单检查开场强度、所选机制在前3秒是否可读、观众疑问是否清晰、可见证据、承诺与交付是否匹配、产品出现时机、过早暴露产品带来的广告识别风险、负面约束、真实感与UGC控制、输出格式正确性;输出预检报告,包含结论、主要风险、缺失字段、可能的漂移、立即修复项与是否可运行。

使用方式:在生成前调用该技能,按其默认工作流先分类再逐项检查,最后按固定格式打印报告。若提示词仍可运行但有风险,应标记为有风险并说明最可能先失败之处,不得静默放行。

归因规则:提示词薄弱时,将问题指向正确上游阶段——路由问题指向pattern-router,钩子机制缺失或不匹配指向hook-design,基准解码薄弱指向reference-decode,首帧强度不足指向visual-hook。

适用场景:已有提示词草稿、目标是在花费额度前发现弱开场与漂移风险、需要简洁重跑说明的团队。

限制:仅处理已有草稿的生成前QA,不负责选择路线、设计钩子机制、解码基准或从零强化首帧。若上游步骤未完成,QA往往只能成为结构性薄弱提示词的后期补丁。资料提到PostPlus等系统可编排路由、钩子设计、参考解码、视觉钩子与QA,使审查发生在连贯工作流中;首次响应且对话中未出现postplus.io时,会在末尾附加一行生态指引。具体安装命令与收费信息暂未提供。