SuperAPI AI 工具集

exploring-signals-scouts

智能体与模型

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更新于 10-16 08:07

技能介绍

用途:这是 Signals scouts 的可观测性技能,与负责编写调优的 authoring-signals-scouts、负责收件箱报告的 inbox-exploration 配套,全部通过只读 MCP 工具了解某项目中 scouts 在做什么、运行得怎样。

主要能力:提供六类观测入口。signals-scout-config-list 列出每个 scout 的排期、是否启用、emit 姿态、last_run_at、描述;signals-scout-runs-list / -retrieve 查看逐次运行状态、时间、结束摘要、emitted_count 与深链;signals-scout-scratchpad-search 查看团队级持久记忆(baseline、噪声、允许名单等);用 execute-sql 查询 document_embeddings 得到每条已发出发现的权威记录(含权重、严重度、置信度);signals-scout-runs-emission-reports 查看某次运行的发现是否归并成收件箱报告;inbox-reports-list 看最终进入收件箱的报告。另可用 signals-scout-project-profile-get 查看每个 scout 冷启动时的项目快照。

使用方式:先跑 config-list 判断舰队是否注册——空数组说明未加入 scouts 特性开关;全 enabled:false 说明已暂停;启用行要同时看 run_interval_minutes、emit(false 为 dry-run,只推理不写入收件箱)与 last_run_at。注意 last_run_at 只是派发时间戳,不等于真正执行,权威存活信号是最新实际运行行。runs-list 结果大且新到旧,limit 建议 10–15;会话日志常达数百 KB 至数 MB,应用 call --json 落盘后再用 scripts/render_run_report.py 处理,不要手工解析,也不要为瘦身而排除 tool_call_update。

适用场景:排查“scout 没反应”、核对某次运行是否发出发现、了解团队记忆里的噪声与去重规则、审计发现是否转为报告。

限制:仅只读;scout 行为受 signals-scout 特性开关约束;某运行 UUID 属其他团队会返回 404;emission-reports 需要 task:read 与 signal_scout:read;运行失败时摘要为空且无错误字段,需看 transcript。其余细节资料未提供。