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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-02 00:09

智能体与模型

25,485 个结果

nav-compact

nav-compact 是 qf-studio/navigator 中的上下文压缩技能,用于在清空对话上下文前,把当前会话的知识保存到上下文标记(context marker)中,从而在开启新会话后恢复状态。它适用于用户说“清空上下文”“重新开始”“完成此任务”“接近 token 上限”“整理上下文”等场景。该技能先检测项目是否安装 PreCompact 钩子;若已安装则走快速路径,由钩子在执行 /compact 时自动写入标记;若未安装,则依次检查对话规模、创建自动标记、写入 .active 文件并展示清空与恢复指引。技能会捕获最近 10–15 条消息摘要、修改的文件、技术决策、当前进度与后续步骤。注意:Claude Code 不允许在会话内程序化清空对话,实际清空需用户新建会话或使用 /clear 命令。

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nav-multi

nav-multi 是 Navigator 项目(qf-studio/navigator)中已被废弃的多 Claude 智能体编排技能(Skill)。它原本通过标记文件协调多个无头 claude -p 脚本,以并行方式运行多个 Claude 实例;现已于 2026-06(TASK-25)正式废弃,原因是脚本可靠性低、维护成本高。资料显示,它的成功率约为 30%,脚本虽仍保留在仓库中以便参考,但已不再维护。该项目建议改用 Claude Code 原生编排能力:/workflows 动态工作流(确定性多阶段编排、并行或流水线式分发、结构化输出、会话内恢复)以及 Agent 工具或子代理(并行独立代理、可选 git worktree 隔离、后台运行并回报)。当用户触发“run multi-agent workflow”“parallel agents for”等场景时,该技能不再执行脚本,只提示用户迁移到原生工具。

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ai-agents-from-zero-tutorial

ai-agents-from-zero 是一套开源的中文 AI Agent 教程系统,覆盖从零基础到企业级部署的完整学习路径。内容涵盖大模型基础、提示工程、低代码平台(Coze、Dify)、主流框架(LangChain、LangGraph、DeepAgents)、RAG、MCP 协议以及企业级部署,并提供可运行代码示例与真实项目。教程以 Python 为主,附带两个完整生产项目源码(电商问数 Shopkeeper Agent、DeepSearch Agent)以及与 AI 工程师岗位对齐的面试题库,并持续更新最新 AI 技术栈。

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create-claude-plugin

create-claude-plugin 是一项用于创建 Claude Code 插件的技能指南。Claude Code 插件是把技能、代理、命令、钩子和 MCP 服务器打包在一起的扩展集合,可通过插件市场分发和共享。该技能覆盖插件的目录结构、marketplace.json 配置格式、各组件(skills、agents、commands、hooks、MCP servers)的接入方式、安装、本地测试以及发布流程。当用户想要创建插件、分发技能或代理、构建插件市场,或提到创建、打包、发布插件时可以使用它。使用流程包括:定义插件用途、选择组件、创建结构、配置 marketplace.json、本地测试、编写文档、使用语义化版本、发布市场。资料中提供了文档处理套件、全栈开发工具包、安全审计插件等示例,以及本地测试的具体命令(如 /plugin marketplace add、/plugin install、/plugin list)。

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