assets
Agent-Native Assets 技能用于在工作流中接入可复用的品牌媒体、生成图片或视频，并通过选择器让人工挑选最终素材。它提供图像/视频生成、素材搜索与导出等能力，需通过 MCP 连接托管服务使用。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
智能体与模型
25,472 个结果
grill-me
Grill Me 是一个用于打磨方案、设计与决策的访谈式技能：它每次只问一个问题，逐步厘清需求分支与依赖，同时维护项目领域词汇表并记录不可逆的架构决策。
yy-create-skill
yy-create-skill 是一个用于创建或更新 Skill（技能）文件的技能，帮助生成符合规范的目录结构、YAML 元数据和可执行指令步骤，适用于新建技能、更新现有技能或把工作流程标准化为可复用技能，不用于创建规则文件或普通文件。
byreal-perps-cli
byreal-perps-cli 是用于在 Hyperliquid 上交易永续合约的命令行工具，支持开平仓、设置杠杆、管理止盈止损、查看资金费率与市场信号，覆盖 main 与 xyz 两个 DEX。
session-handoff
session-handoff 是 agent-toolkit 中的技能，用于为 AI 智能体会话交接生成完整交接文档，解决长任务上下文耗尽问题。支持创建、恢复、校验与陈旧度检查，文档存于 .claude/handoffs/。
nano-mcp-wallet
nano-mcp-wallet 是面向 Nano（XNO）的智能体钱包操作技能，通过 xno-mcp 与 OWS 托管服务完成收发币、查余额、支付请求等操作，私钥始终加密保存在 OWS 保险库中，代理无需接触助记词。
cekura-personality-design
Cekura 的人格（Personality）设计技能，用于配置模拟来电者（测试代理）的语音与行为层，包括音色、语言、语速、打断时机、背景噪声、音量与网络模拟等。适用于为语音 AI 代理测试选择、派生或新建人格。
harness-loop
harness-loop 是一个面向 Claude Code 的元技能，用 /loop 动态模式配合 ScheduleWakeup，让长时间任务在每次唤醒时以全新上下文重新进入执行，每个唤醒周期通过 Agent 调用 harness-work --breezing 完成一个任务。
building-skills
用于创建、重构和校验 Claude Code 技能（skills）的元技能，遵循最佳实践，处理目录结构、YAML frontmatter、渐进式披露与自学习机制。
inbox-executive-assistant
将混乱的收件箱整理成带优先级摘要的技能，并为重要邮件生成待发送的回复草稿，同时列出当天会议。仅支持 Gmail/Outlook 与 Google 日历连接器，只创建草稿、绝不发送，需逐项确认后才能改标签。
arena
Arena 是一个用于 Pstack 设计或工件 bakeoff 的技能，支持盲评、基础选择以及嫁接有用的替代方案。它通过六个阶段（Frame、Fan out、Cross-judge、Pick、Graft、Verify）组织流程，确保候选工件在相同提示下生成，并通过结构化评审选出最佳基础并融合优点。适用于需要比较多个设计方向并合成最终工件的场景。
automate-me
Automate me 是一个引导式流程技能，用于把用户的工作习惯与偏好转化为一个专属的 Pstack 模式技能（例如 jay-mode、priya-mode），让智能体按用户风格工作。它本身不直接生成内容，而是编排三个已有技能：/recall（挖掘历史会话）、/writing-for-agents（撰写技能）、/unslop（文风纪律）。流程包括：检查是否已有模式技能、挖掘仓库范围内的历史会话、通过结构化选择题直接询问用户、聚类发现、起草技能、迭代文风、提交草稿 PR。适用于希望让智能体长期遵循个人工作约定的用户；不适用于只想做任务型技能或捕获单一窄工作流的场景。
correct
Correct 是一个面向使用 Pstack 任务的代码仓库的智能体技能，用于处理反复出现的智能体错误、进行结构性预防，或执行“规则到执行器”的审计。它要求先阅读近期提交、回滚、评审意见、智能体指令文件及解释变通做法的注释，把重复出现的错误归为错误类别（同一类至少发生两次），再在可行的最高层级消除：用架构明确状态归属与任务路径、隐藏内部实现、以单一事实来源替代手工同步列表、删除旧方式与死代码；用类型阻止坏状态被写入；若坏代码仍能编译，则增加 lint 或 CI 检查并在报错中指明应使用的文件、类型或函数；对已普遍存在的模式，仅在改动新增时失败。还需修复或删除失效测试，最后才为需要判断的场景编写文档或智能体规则。然后按最频繁类别逐个提交修复，证明每个新检查能在真实历史错误上失败，并在本地与 CI 运行同一命令；例外需在违规行注明原因、到期日期和人工批准。最后在智能体指令文件中维护规则与执行器对照表；当操作者纠正时修复错误并准备指令修改以供评审，学习不会静默改变当前运行已批准的规则；若规则已存在但无执行器，视为重复并在同一变更中按最高层级修复；当某类错误不再可能发生时删除该规则。完成标准是每个已处理类别都有已演示的预防机制或有理由的判断规则、相关检查通过、提议的指令变更加可评审，并回复每个类别的证据、所选层级及更高层级不可行的原因。
figure-it-out
这是一个面向无现成流程可循的复杂任务的智能体工作流设计技能，适用于大型 Pstack 迁移、定制化运行等雄心勃勃的工作。它主张先交付工作流本身再动手写代码：以仓库证据为依据定义目标，把完成标准写成可证伪的判定条件，量化范围、约束、基线与验证手段，并按风险高低分配严谨度。执行上拆解为可独立落地的原子单元，按最大未知优先排序，先搭建验证工具、再写功能，通过“假设—最小改动—对照真实产物测量—保留或回滚”的循环逐单元验证，结论只能是已验证、未验证或不确定。全过程保留可供人工审计的决策轨迹，并及时把重复性纠错固化为门禁、检查或脚本。
in-your-own-words
in-your-own-words 是一个面向 Pstack 任务的技能，用于在执行任务之前，先用自己的话复述用户的目标以及其试图解决的根本问题。它强调先理解再执行，帮助代理在动手前确认对用户意图的理解是否准确。该技能来自 christofferbergj/agent-skills 技能集合，官方未提供更多细节。
make-bot-ui
make-bot-ui 是一个用于为已有 agent webhook 接收器构建本地控制界面的技能。它先确认接收器的请求、认证与成功契约，再定义 UI 的小型动作 schema 与允许操作，使用仓库现有技术栈搭建 UI 和本地服务端代理，默认绑定 localhost，凭据通过环境的安全机制获取并保留在服务端。可选通过 Tailscale 暴露界面，需用户明确请求，复用已有节点并绑定 0.0.0.0:<port>。适用于已有 webhook 接收器、需要本地控制面板并可能远程访问的场景。
principle-attack-the-premise
“攻击前提”（Attack the Premise）是一条面向智能体与开发者的调试原则：当两个或更多共享同一前提的修复方案在同一个关卡（gate）上失败时，应当怀疑前提本身，而不是继续修补。该原则要求先把所有失败修复共同假设的那一句话写下来，然后在下一次修复之前直接检验这个前提——寻找一个若前提为假就会呈现不同结果的观察，并实际去做。它强调关注失败的分布方式而非仅看失败规模，并要求检查可重复运行。若证据与前提矛盾，说明原因在别处，应寻找失败之间前提未能预测的共同点；若证据支持前提，则继续追问下一个“为什么”，因为此前的修复可能只处理了后果而非根因。原则还建议移除导致问题的条件，而不是为其做补偿，因为补偿机制会在每次运行时增加工作量却把根因留在原处。其核心约束是：在前提被写下并检验之前，不要开始下一次修复。该原则与“从第一性原理重新设计”不同，后者围绕新需求重建设计，而本原则质疑的是当前设计所假设的一个事实。
principle-encode-lessons-in-structure
该技能是一条面向智能体（Agent）工作方式的指导原则，核心是“把经验教训编码进结构”。当发现自己第二次写下同一条指令，或注意到反复出现的纠正时，应把这条规则固化为 lint 检查、元数据标记或运行时约束等结构性机制，而不是继续依赖文字提醒。若该经验需要判断、无法被结构化编码，则应把指令写得更醒目，并补充一个失败模式的示例。其推论是：如果修复方案是结构性的，就只使用结构性修复，因为文字指令本身只是症状。
principle-exhaust-the-design-space
这是一个面向智能体技能的“穷尽设计空间”原则，适用于代码库中没有先例的全新 UI 交互或架构决策场景。其核心做法是先构建 2-3 个相互竞争的方案原型，并排比较后再作判断；当用户体验取决于主观感受而非纯逻辑时，也适用于产品设计决策。资料未提供具体安装命令、代码示例、收费方式或使用步骤。
principle-guard-the-context-window
“Guard the Context Window”是 christofferbergj/agent-skills 中的一条原则型技能，用于在上下文窗口逐渐被占满时保护主线程的推理质量。它适用于大体积输出、超长文件、重复读取以及扇出式规划等场景，核心做法是把批量内容路由给子代理处理，只在主线程保留摘要，而不是把原始内容全部塞进上下文。该技能指出上下文溢出会降低推理质量、产生压缩伪影并中断任务进展，因此建议按阶段控制规模、限制每阶段文件数量、设置回合预算，并把机制本身的成本计入预算。
principle-separate-before-serializing-shared-state
该技能是一条面向多智能体/并发场景的工程原则：当多个并发执行者可能写入同一文件、分支、键或状态对象时，应先判断它们是否真的需要同一个可变对象，并优先消除共享；仅当共享写入目标确实是必须保持的不变量时，才用结构化手段（锁文件、串行阶段、独占所有权、原子比较并交换）实现串行化。它强调指令与约定不能替代并发控制，并提醒“需要加锁”本身应作为设计异味去检查，而非默认答案。适用于并发写入共享状态时预防间歇性、难复现、难调试的竞态条件。
principles
principles 是一个共享的 Pstack 原则技能，用于在设计访谈、规格编写、工单规划、实现、测试和评审等阶段选择并应用已有的 /principle-* 原则。它本身不激活 /pstack-mode，也不启动新的协调器，而是根据调用方当前所处阶段、已接受的范围、已有产物、已批准接口和操作授权，从宿主技能索引中发现并选择适用的原则所有者，读取其完整规则并应用到当前产物上。该技能强调在调用契约内工作：用户已接受的需求、仓库约束和操作授权对工作具有约束力，原则不能授权更大的功能、替换规格、外部发布或推进到后续工作流阶段。它要求区分计划中的检查与已完成的实现和观察到的证据，评审时只评估当前产物而不编辑，并通过 /code-review 等调用方路由发现。完成前需重新检查，确保每条适用规则都已满足或作为缺口报告。
recall
Recall 是一款用于在开始或恢复工作前，重建用户近期工作上下文的技能。它能从聊天历史（如 Codex、Claude Code 会话）和共享记录（源代码管理、问题追踪、聊天渠道、文档、错误追踪）中挖掘信息，生成一份简洁的上下文摘要，涵盖工作进展、线程状态、遗留问题及下一步建议。该技能只读，支持按仓库、时间范围和主题限定搜索范围，并可通过并行子代理提高效率。
reflect
reflect 是一个面向智能体技能（agent-skills）的反思工具，用于从当前对话中挖掘可复用经验，并将这些经验转化为对源技能的修改。通过 /reflect 触发后，它会定位当前会话记录，并行启动判断、工具、发散三个审查视角，汇总为“接受/拒绝/待办”清单，并要求人工确认后再修改技能源文件。适合希望在对话结束后沉淀经验、改进技能描述的开发者。