SuperAPI AI 工具集

grill-me

智能体与模型

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更新于 10-15 18:45

技能介绍

Grill Me 的用途是在动手实现前,通过持续访谈让双方对提案达成精确一致的理解。它会遍历决策树的每个分支,逐一解决依赖,挑战模糊或过载的术语,并把已确定的术语和持久决策记录下来。

主要能力:使用 AskUserQuestion 逐题提问,每次调用只问一个问题并等待回答;提供 2 至 4 个具体选项,推荐答案放在首位并标注 (Recommended);解释每个选项的实质权衡;先解决基础决策再处理依赖项;能从代码库、工具或已连接服务查到的事实不询问用户,但决策仍交由用户确认。

使用方式:开始前先阅读相关代码与已有文档;若存在 CONTEXT-MAP.md 则读取并确定涉及的有界上下文,否则读取根目录 CONTEXT.md(若存在);简要总结提案与最重要的未决问题,从约束后续选择最多的高杠杆问题开始。访谈会覆盖目标与成功标准、范围与非目标、领域边界与不变量、生命周期与失败模式、权限与隐私、数据与集成、兼容性与迁移、运维约束、被否决的替代方案等。

领域文档方面,解析出的术语会立即写入相关 CONTEXT.md,该文件仅作领域词汇表,不包含实现细节与计划。只有在决策难以逆转、缺少理由会让未来读者感到意外、且存在真实权衡三个条件都满足时,才创建 ADR;系统级 ADR 放在 docs/adr/,多上下文仓库放在对应目录,文件名如 0003-short-decision-slug.md,并确保其路径被根 .gitignore 忽略。

限制与注意事项:不得询问可从仓库查到的事实;不要问复合或多部分问题;不要把 CONTEXT.md 写成规格说明书;不要为常规、显而易见或易回滚的选择创建 ADR;文档更新不得悄悄扩大实现范围;在用户明确确认已达共识前不得开始实现;要探测生命周期边界、部分失败、并发与所有权,而不仅停留在正常路径。资料中未提供收费、平台或效果等信息。