agent-browser-aircall-local
该技能用于在本地开发时打开一个已通过 Aircall 预发布（staging）凭据认证的无头浏览器，便于浏览 localhost 应用。需提供本地端口与目标路径，通过 SSO 回调注入令牌完成认证，再进行快照与页面交互。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
智能体与模型
25,438 个结果
prose-gen
prose-gen 是一个根据自然语言描述生成 OpenProse 工作流代码的技能，用于创建多智能体工作流、编排会话。它输出带 prose 标签的代码块，并建议文件名与运行命令 prose run <filename>。
SkillsMP API
SkillsMP API 技能用于搜索和发现 SkillsMP 技能市场中的 AI 技能，支持关键词搜索与 AI 语义搜索，并可配合 add-skill CLI 将技能从 Git 仓库安装到多种编码代理。
ai-memory-obsidian
为 AI 编程助手提供长期持久记忆与 Obsidian 文档治理的可移植技能，支持 macOS、Linux、Windows，通过本地 Obsidian 仓库与 ai-memory 等记忆引擎实现跨会话上下文召回、决策记录与会话交接。
lancer
lancer 是面向 LanceDB 的命令行工具与 MCP 服务器，支持语义与全文检索、多模态（文本与图像）索引，以及文档摄取、向量嵌入和表管理，可接入 Claude Desktop 等 MCP 客户端做知识检索。
dnd
用于拖拽（Drag-and-Drop）功能的坐标级 QA 验证协议，要求使用 playwright-cli 通过坐标鼠标事件而非 ref 拖拽，并配合视频录制、章节标记、Drop+10 帧提取来确认拖拽真正落位。
flutter-marionette-usage
介绍 flutter-marionette 插件的用途及如何通过 Marionette MCP 驱动正在运行的 Flutter 应用，用于运行时探索、冒烟验证与调试，并说明其与 Patrol 的适用区别。
engineering-ai-pipelines
面向 AI/ML 生产数据管道的技能文档，涵盖嵌入生成、向量数据库选型、RAG 架构与 LLM 监控，提供本地与云端方案的成本和性能对比及代码示例。
llm-generation
LobeHub 中用于应用级 LLM 调用的技能，覆盖提示词、generateObject/generateText、模型选择与生成追踪，不含 provider 适配器与 agent 快照。
dsh-plugin-publisher
用于把已通过校验的 DSH 插件包发布到 npm、git 或 tarball 渠道，并在 DeepSeek Harness 中验证可加载。输入为 dsh-plugin-creator 产出的成品包，负责提交之后的校验、仓库门禁、分渠道发布与加载验证。
polpo-agents
Polpo Agents 是用于设计和配置 Polpo 智能体的技能，涵盖基于目录的定义、模型配置与路由、工具策略与加载、技能分配等，强调以最小能力上限进行静态策略配置。
clickup
ClickUp MCP 集成，用于任务管理、评论、时间跟踪与工作区导航。所有内容需使用英文，禁止猜测 ID，创建任务前必须先搜索。
pr-swarm
pr-swarm 是一个用于并行处理同一仓库中多个已开启 PR 的技能：通过隔离的 git worktree 与独立的无头 Claude Code 会话，同时把多个互不相关的 PR 推进到绿色状态。
simulink-explain-missing-coverage
用于解释 Simulink 覆盖率结果中为何存在缺失、未满足或未覆盖的覆盖率目标，并按可达性给出排查建议。需 MATLAB R2023a+、Simulink Coverage，可选 SLDV 与 Model Slicer；只读取已有结果，不采集覆盖率，也不生成测试。
validation
一个用于功能实现完成前系统化验证的中文技能，覆盖代码质量、测试覆盖、测试质量、性能、安全、需求、文档与集成检查，并提供自动验证脚本与检查清单。
agent-specialization
该技能指导创建专注、单一用途的智能体，遵循“一个智能体、一个提示、一个目的”原则。用于设计新智能体、将全能型智能体重构为专家型智能体、优化上下文使用，以及构建便于评估的智能体架构。
model-selection
用于为自定义智能体任务选择合适 Claude 模型（Haiku、Sonnet、Opus）的技能，按复杂度、成本与性能要求给出建议，并提供决策树、任务类型对照、成本与延迟权衡及多模型模式。
self-improve-prompt-design
用于编写“自我改进提示词”的技能指南，让智能体专家根据代码库真实情况校验并自动更新 expertise 文件，防止认知漂移与上下文膨胀，属于 Act-Learn-Reuse 循环中的 LEARN 步骤。
genshijin-crew
genshijin-crew 是一套以“原始人风格”压缩输出的 3 个 subagent 委派判断指南，包含 genshijin-investigator（定位代码）、genshijin-builder（1-2 文件编辑）、genshijin-reviewer（diff 审查），用于减少主上下文 token 消耗。
install-skills
install-skills 是 melvynx/ai-maxxing-skills 中用于在用户 VPS 上安装 ai-maxxing 技能包的技能，安装后的技能可供 Hermes 智能体（以及服务器上的 Claude Code）使用。技能安装到服务器上的 ~/.agents/skills 目录，Hermes 从该文件夹读取技能，Claude Code 则通过 ~/.claude/skills 读取。安装过程通过 ssh 命令远程执行，支持按技能名安装、安装默认包或全部技能，并会列出可用技能、安装状态以及保留用户自有技能。
create-skill
create-skill 是一个用于从自然语言描述生成新 agent skill（或 Claude Code 斜杠命令）的技能，流程包含实时规范抓取、模式调研与需用户批准的规划环节。
eval-guide
Eval Guide 是微软推出的评估赋能加速器技能，帮助用户从零梳理 AI 智能体的“好是什么样”，并生成结构化评估计划与测试用例，让用户在一次会话后能独立开展后续评估。
hve-builder-tester
hve-builder-tester 是微软 hve-core 中的黑盒行为测试技能，用于对冻结的提示、指令、智能体、子智能体或技能候选执行代表性场景测试，并以独立评卷给出 Pass、Revise 或 Blocked 结论，全程不修改被测目标。
moai-harness-learner
moai-harness-learner 是 Harness 学习子系统的协调技能，负责生成 Tier 4 自动更新提案载荷，交由 MoAI 编排器通过 AskUserQuestion 呈现给用户，并协调批准或回滚流程。