用途：根据用户用自然语言描述的需求，生成新的 agent skill 或 Claude Code 斜杠命令，并配套生成评估文件。
主要能力：先实时抓取规范文档（agentskills.io 规范与 Claude 平台最佳实践），失败时回退到内置参考文件；从对话中挖掘已有信息，仅追问未覆盖的问题；调研内部相似技能与外部示例，识别可组合的既有技能；在生成文件前要求用户明确批准蓝图；生成 SKILL.md、可选的 scripts/references/assets 目录，以及 evals/evals.json 和 evals/trigger-eval.json；最后用内置校验脚本检查。
使用方式：按工作流分阶段执行——抓取实时规范、理解需求、调研模式、规划结构（需批准）、生成文件、校验打包。校验命令为 uv run <skill-dir>/scripts/quick_validate.py [SKILL_PATH]，打包命令为 uv run <skill-dir>/scripts/package_skill.py [SKILL_PATH]，需先安装 uv（brew install uv）。
适用场景：需要创建或迭代 agent skill、斜杠命令，并希望遵循规范、避免幻觉、带评估用例的场景。
限制：生成文件前必须获得用户明确批准，静默或含糊回复即停止；校验失败最多修复重跑 3 轮；frontmatter 仅允许指定键，不得包含 allowed-tools；SKILL.md 建议不超过 500 行；描述长度 50–1024 字符。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。