用途：该技能提供一套编写“自我改进提示词（self-improve prompt）”的指南，用于维护智能体专家（agent expert）的 expertise 文件准确性，使专家知识以代码库为唯一事实来源，而非依赖旧有认知模型。
主要能力：校验 expertise 内容与真实代码库的一致性；识别认知模型与现实之间的漂移；自动更新 expertise 文件；强制行数上限以防上下文膨胀；默认可通过 git diff 只处理变更文件以节省时间。适用于为智能体专家创建工作流、设计 expertise 文件的校验逻辑、实现 Act-Learn-Reuse 的 LEARN 步骤、为新领域编写自我改进提示词、审查或调试已有提示词。
使用方式：技能提供提示词模板，同文件内标明必要字段如 EXPERTISE_FILE、MAX_LINES（默认 1000）、DOMAIN_PATHS 与参数 check_git_diff。工作流为：按需运行 git diff --name-only HEAD~1 筛选变更文件；读取并解析现有 expertise YAML；逐节校验路径、函数、schema 等；列出差异表；应用更新；执行行数上限裁剪；更新后解析 YAML 并输出变更与健康报告。
适用场景与限制：资源未说明具体产品依赖或收费信息。该技能面向 Claude Code 插件场景与 YAML 结构的 expertise 文件，若文件结构或领域不同需自行调整；未提供实际安装命令或运行环境要求。分类为智能体与模型相关工具。