sprint-team
sprint-team 是 araa47/orca 中的一项技能，为基于冲刺（sprint）的自我改进循环定义多智能体团队角色。每个角色是独立的 markdown 提示模板，可用于编排器或智能体驱动的改进流程。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
智能体与模型
25,423 个结果
next-task
next-task 是 agentic-coding 技能集中的任务执行技能，用于从任务列表中取出下一组未完成任务并实现。它要求通过 rune 命令检索任务、检测并行工作流、按依赖顺序实现并标记完成，完成后交由用户审查。
knowledge-compiler
knowledge-compiler 是一个 Claude Code 技能，用于把个人合法可访问的书籍、PDF/EPUB/TXT/Markdown 等长材料编译成可应用的工作技能，输出概念、决策规则、剧本、反模式与来源映射，而非简单复述原文。
mindspeed-llm-env-setup
昇腾 NPU 上的 MindSpeed-LLM 环境搭建指南，覆盖 CANN 激活、PyTorch 与 torch_npu 安装、MindSpeed 加速库、Megatron-LM 核心模块集成、MindSpeed-LLM 安装及环境验证，适合准备分布式训练前的部署。
mindspeed-llm-pipeline
面向华为昇腾 NPU 的 MindSpeed-LLM 端到端训练部署流水线技能，串联环境搭建、模型下载、权重转换、数据预处理、分布式训练、推理验证、评估与权重导出，并强调阶段间参数一致性与数据流转。
mindspeed-llm-training
MindSpeed-LLM 分布式训练启动指南，用于华为昇腾 NPU。覆盖预训练、指令微调（Full/LoRA/QLoRA）与偏好对齐（DPO）的启动配置，含入口脚本选择、并行策略（TP/PP/CP）、训练参数与可选评估。
mindspeed-llm-weight-prep
面向华为昇腾 NPU 的 MindSpeed-LLM 权重转换指南，覆盖 HuggingFace 与 Megatron 双向转换、LoRA 权重合并导出及 TP/PP/EP 并行切分配置，支持 v1 与 v2 转换器，适用于训练前后的权重格式准备。
analyse-coverage
analyse-coverage 是一个测试覆盖率分析技能，用于从覆盖率数据中识别真实风险盲区并生成覆盖率分析报告，可统计函数覆盖率、分类低中高覆盖率函数并给出用例补充优先级。
coverage
Coverage 技能用于处理 Python 代码覆盖率工具 coverage，依据官方文档生成，涵盖安装、XML/HTML 报告、数据合并与诊断等常见用法。
run-mindspeed-llm-test
用于运行 MindSpeed-LLM 项目测试用例的技能，支持执行单元测试、pipeline 用例与全量代码覆盖率扫描，并在指定目录输出测试或覆盖率报告。
claude-in-chrome
Claude in Chrome 是一组浏览器自动化工具（mcp__claude-in-chrome__*），用于在 Chrome 中与网页交互，可点击元素、填写表单、截图、读取控制台日志和导航站点。资料主要提供使用规范与限制说明，未提供安装方式与收费信息。
doctor
Claude Code Doctor：一套对用户的 Claude Code 安装环境做体检并修复问题的技能流程，覆盖安装健康、未使用的扩展、本地与已提交记忆文件的去重、CLAUDE.md 精简、懒加载迁移、慢钩子标记、版本核对与权限模式调整，全程先只读检查、确认后再改。
keybindings-help
用于定制 Claude Code 键盘快捷键的技能：创建或修改 ~/.claude/keybindings.json，支持重绑按键、添加组合键（chord）、解绑默认快捷键，并校验上下文与动作是否合法。
loop
loop 是一个用于按固定时间间隔或自适应节奏重复执行提示词或斜杠命令的技能，例如 /loop 5m /foo，也支持省略间隔让模型自行决定节奏。
ideate
ideate 是一个限时头脑风暴技能：围绕指定主题，通过“提案—批判”子智能体配对反复迭代，生成、压力测试并排序想法。由时钟决定何时结束，批判评分决定哪些想法保留。
prompt-optimizer
用于优化 Claude 最新模型提示词的工具，依据 Anthropic 官方指导，从提示词措辞与 API 参数两方面诊断问题、选择杠杆、应用修复并测量效果，覆盖 Claude 5 系列及部分旧型号。
bmad-taskmaster-mcp-bootstrap
用于引导安装并配置 TaskMaster MCP 服务器的技能，将其接入 BMAD 的 Skills 与 Hooks 工作流。适用于项目需要 TaskMaster 任务引擎而非仅 Markdown 任务跟踪的场景。
camino-parking-finder
camino-parking-finder 是 Camino AI 位置智能套件中的停车查找技能，可定位目的地附近的停车楼、停车场和路边停车位，基于 OpenStreetMap 数据并结合 AI 排序，返回带距离和相关度评分的结果。需配置 CAMINO_API_KEY，通过 shell 脚本或 curl 调用。
sglang-sota-performance
面向单个 LLM 模型的 SGLang 端到端性能优化工作流：公平对比 SGLang、vLLM 与 TensorRT-LLM 的最佳部署命令，用 profiler 证据定位差距，保守修补 SGLang 并复测，直到在目标环境下达到可复现的最佳观测性能。
find-skills
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
gh-issues
gh-issues 是一个用于自动修复 GitHub Issue 的技能：抓取指定仓库的 issue，派生并行子代理实现修复并提交 PR，随后监控并处理 PR 评审意见。它不依赖 gh CLI，改用 curl 调用 GitHub REST API，需要 GH_TOKEN。
oracle
Oracle CLI 使用最佳实践：把提示词与选定文件打包成一次性请求，让另一模型基于真实仓库上下文作答，支持浏览器与 API 引擎、会话重连和文件附件模式。
perplexity-search
通过 LiteLLM 与 OpenRouter 调用 Perplexity 模型进行联网 AI 搜索，获取带来源引用的实时信息，适合查找最新科研文献与训练数据截止之后的事实。仅需一个 OpenRouter API 密钥。
skill-creator
用于创建、编辑、改进或审计 AgentSkills 的技能，指导如何从零编写新技能，或对已有技能进行改进、审查、整理与清理。