用途：优化面向 Claude 最新模型的提示词，覆盖 Claude 5 系列（Opus 5、Sonnet 5、Fable 5）以及在用的 Opus 4.8、Sonnet 4.6、Haiku 4.5，依据 Anthropic 官方指导，先诊断问题、再选对杠杆、应用已验证的修复，最后测量效果。
两种杠杆：不只是改提示词措辞，也考虑 API 参数。提示词侧包括措辞、结构、示例、角色、显式范围；参数侧包括 effort（智能与速度/成本权衡）、thinking（自适应开关）、max_tokens（思考与行动空间）。在最新模型上，effort 常是收益最高的改动：难题推理浅时改 high/xhigh，过度思考时降低。
最新模型的变化：effort 决定深度、工具使用与彻底程度，编程/智能体任务从 xhigh 起步，智能敏感任务至少 high；Claude 5 默认开启 thinking（Fable 5 拒绝显式关闭），Opus 4.8 需设 thinking: {type: "adaptive"}，Claude 5/Opus 4.8 移除 budget_tokens；指令执行更字面化，需明确范围；应减少“CRITICAL/You MUST”等反懒惰措辞；4.6+ 模型不再支持 assistant 预填充（会返回 400）；冗长度按任务复杂度校准；子智能体倾向因模型而异，需显式引导。具体细节应核对 https://docs.claude.com 。
工作流：诊断症状→选杠杆（参数与/或提示词）→应用修复→显式且正向地表达（说该做什么、给理由、讲范围、用正向示例）→测量：构建 10–20 条用例评估集，用附带脚本 A/B 对比：python scripts/ab_eval.py cases.jsonl --prompt-a old.txt --prompt-b new.txt ，基于评审的胜率、位置随机化，指南见 references/evals.md。
核心原则：清晰直接，指定输出、格式与约束；给出理由；使用 3–5 个相关多样示例并用 <example> 标签包裹；用 XML 标签结构化（如 <instructions>、<context>、<input>）；在系统提示中给角色；显式说明范围；说该做什么而非不该做什么；长上下文把长文档放在查询之前并用 <document> 包裹，先索要相关引文。
参考文件：references/model-tuning.md（effort、自适应思考、冗长、字面遵循、语气、模型版本迁移）、patterns.md（可复制片段库）、formatting.md（输出格式与冗长控制、LaTeX、预填充迁移）、agentic.md（长程推理与状态、上下文感知、多窗口、自主与安全、子智能体、并行工具、提示链）、frontend-design.md（前端审美片段与视觉技巧）、evals.md（评估集与 A/B harness）。
限制：资料未提供收费、价格、平台与安装方式等细节，暂未提供。