用途：定位目的地附近的停车楼、停车场和路边停车位，使用 OpenStreetMap 数据并借助 AI 排序，找出最相关的停车选项。
安装：npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill camino-parking-finder；也可通过 clawhub@latest install camino-parking-finder 安装。这些技能通过 curl 调用，并用环境变量 CAMINO_API_KEY 鉴权，可在 ~/.claude/settings.json 的 env 中配置该键后重启 Claude Code。
使用方式：可运行脚本，例如 ./scripts/parking-finder.sh '{"query": "parking near Madison Square Garden", "limit": 10}'，或用 curl 请求 api.getcamino.ai 的 query 接口，支持 query、lat、lon、radius、limit 参数，radius 默认 1000 米，limit 默认 15。响应包含名称、坐标、类型、距离、相关度评分、地址及分页信息。
适用场景：体育场、机场、市中心等目的地周边停车查找。建议：密集城区用较小半径 500-1000 米，体育场或机场周边用 2000-3000 米；查询中加入场馆名称以获得更贴合的结果；可结合 camino-route 获取步行路线，或结合 camino-relationship 比较多个停车点距离。
限制：依赖 Camino API 与 API Key（每月 100 次免费调用额度），付费端点支持 x402 按次付费但本技能不走该路径；具体覆盖范围、数据更新频率及可用性细节资料暂未提供。