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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-01 00:15

智能体与模型

25,404 个结果

audio expert

Audio Expert 是面向 Leavn（圣经应用）与 Modcaster（播客应用）的音频架构技能，涵盖 TTS、流式播放、录音、音频指纹、机器学习处理与字幕同步。Leavn 侧包含 AudioPlaybackService（TTS 与经文朗读）、GuidedAudioOrchestrator（引导模式协调）、SermonRecordingService（讲道录制）、StreamingTTSClient（实时 TTS）、ChatterboxKit（声音配置），以及 CaptionTimecodeAligner、CaptionSyncCoordinator 和经文边界检测等字幕与时间码同步能力，并涉及 AudioGraphManager 初始化与 CarPlay、后台等场景模式。Modcaster 侧包含基于 vDSP 的频谱峰值提取（类似 Shazam 的指纹方案：FFT、频谱峰值、星座图、哈希指纹），用于片头片尾检测、广告识别与跨节目匹配；还包括 AVAudioEngine 采集、Core ML 语音增强与降噪、Sound Analysis 语音/音乐分类、Neural Engine 利用，以及单集类型、广告片段、片头片尾、语音与音乐分离等内容分类。该技能还汇总了音频冲突与中断、TTS 声音选择、录音状态管理、字幕同步等常见修复方向。

智能体与模型18 次安装

multi-agent-orchestrator

Multi-Agent Orchestrator 是一个多智能体任务委派与编排系统，灵感来自 ZeroClaw 的 delegate 工具。它让主智能体能够把复杂任务拆解为子任务，委派给具有不同配置的专用子智能体，支持并行执行、结果聚合以及带依赖关系的多步骤工作流。系统提供 delegate_task、parallel_delegates、create_workflow、run_workflow、aggregate_results、spawn_agent 等工具，并支持 synthesize、concatenate、vote、rank、diff 等多种结果聚合模式。通过 ORCHESTRATOR.md 配置智能体模板（系统提示、模型、温度、技能），并可通过命令行脚本进行委派、并行执行、工作流管理和结果查看。适用于代码审查、研究写作、安全审计等多方面任务，但简单任务、低延迟要求或成本敏感场景不建议使用。

智能体与模型18 次安装

skill-creator-plus

Skill Creator Plus 是一个用于创建、测试、评估和改进 Claude 技能（skills）的技能，同时也能回答关于技能工作原理的问题。它围绕一个迭代循环展开：确定技能目标 → 起草 → 用测试提示运行 → 帮助用户从定性（评估查看器）和定量（基准测试）两方面评估结果 → 根据反馈重写 → 重复并扩展测试集。它还能根据用户所处阶段灵活介入，并提供“单次通过”路径，适合只想快速得到可用技能、不需要评估报告的用户。该技能涵盖意图捕获、成功标准定义、SKILL.md 编写、脚本与指令的取舍、测试用例设计、描述优化、验证与打包交付等环节，并针对不同运行环境（有无子代理、有无 claude CLI、有无显示界面、沙箱会话等）给出适配说明。

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yao-interpreter-skill

Yao Interpreter Skill 是一个用于解读和评估本地 Agent Skill 的工具。它把目标 Skill 目录、单个 SKILL.md 文件或安全的 zip 归档当作不可信输入，先做静态读取，再建立证据链，最终输出中文优先的 HTML 报告、结构化 JSON、发现项和改进路线图。它不执行目标 Skill 中的脚本、安装器、命令、测试、模型提示或远程调用，也不修改目标 Skill，只在输出目录写入报告文件。其工作流包括确认输入、按安全边界处理、运行静态分析、按评分标准生成 9 个维度 100 分评分与红线降级结论、渲染默认中文 HTML 报告（支持中英文切换），并检查报告中的总分、状态栏、目录、雷达图、证据卡、风险审查和改进路线图。默认输出 analysis.json、findings.json、qa_report.json、report.zh-CN.html、summary.md，可选 report.en.html。它适用于解读、评估、评分、准入审查和学习已有 Skill，不适用于创建或重构 Skill、导出 Word/PDF 学习报告或运行目标 Skill 验证真实任务效果。

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build-kernel-ts-sdk

本技能用于在 Kernel TypeScript SDK（@onkernel/sdk）之上构建浏览器自动化应用，涵盖浏览器（browsers）与浏览器池（pools）等能力。Kernel 将每个浏览器运行在 unikernel 隔离的虚拟机中，并把用户代码与浏览器放在一起以消除 CDP 延迟；SDK 与 CLI 暴露同一套 API。该 SDK 由 Stainless 依据 Kernel 的 OpenAPI 规范自动生成，另有 React 辅助包 @onkernel/managed-auth-react。

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gemini-sdk-expert

gemini-sdk-expert 是面向 Google Gemini 生态的高级技能，聚焦使用 @google/genai v1.35.0+ 构建高可靠、低成本且功能强大的 AI 应用。资料称其为面向结构化智能、上下文缓存与智能体编排的高级架构方案。核心能力包括：严格结构化输出（借助 responseSchema 实现可靠 JSON 生成）、智能体函数调用（让模型与私有 API 和工具交互）、长上下文管理（使用上下文缓存处理 200 万以上 token 的大型数据集）、原生多模态推理（将视频、音频和文档作为一等输入处理），以及延迟优化（在 Flash 与 Pro 之间进行策略性模型选择并支持流式响应）。技能还列出了需避免的反模式，如正则解析、使用旧版 SDK、未缓存的大上下文、硬编码 API 密钥和单模型偏好，并给出对应的现代替代做法。

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zeno-heartbeat

Zeno Heartbeat 是一个面向多智能体协作环境的周期性例行任务技能，建议每 30 分钟执行一次。它通过 probe 命令行工具串联起收件箱检查、组织指令获取、想法投票、想法提案、任务认领、PR 反馈处理以及个人上下文文件 ZR.md 更新等环节，帮助智能体在每次唤醒周期内完成标准化协作流程。该技能依赖 probe 环境与 zr-workspace 工作区，并会按需加载 zeno-voting、zeno-brainstorming、zeno-claiming-tasks 等子技能。

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molykit

MolyKit 是用于在 Makepad 框架中构建跨平台 AI 聊天界面的工具包，适用于原生与 WASM 平台。它提供跨平台异步工具（PlatformSend、spawn()、ThreadToken）、开箱即用的聊天组件（Chat、Messages、PromptInput、Avatar）、用于接入 AI 服务商的 BotClient trait、支持 SSE 流式传输的 OpenAI 兼容客户端，以及消息、机器人和工具调用的协议类型，并支持 MCP（模型上下文协议）。该技能适合在 Makepad 中开发 AI 聊天界面、集成 OpenAI 或其他 LLM API、实现跨平台异步、创建聊天组件以及处理 SSE 流式响应等场景。

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bb-browser

bb-browser 是一个通过 CDP（Chrome DevTools Protocol）连接本机正在运行的 Chrome 浏览器、在已登录标签页中执行 fetch() 与 JavaScript 的 AI Agent 浏览器自动化技能。它的核心理念是“你的浏览器就是 API”，无需另行编写爬虫、也无需申请 API Key，直接复用真实浏览器中已有的登录会话访问网站数据。项目当前版本为 v0.11.6，附带 143 个社区适配器，覆盖 36 个平台，可用于访问需要登录的网站，以及从 Twitter/X、Reddit、GitHub、雪球等平台抓取数据。它提供 site 命令直接调用适配器获取结构化数据（支持 --json 与 --jq 过滤），也提供 open、snapshot、click、fill、eval、fetch、screenshot 等浏览器控制命令处理暂无适配器的站点。

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gating-expensive-batch-work

该技能用于把一批昂贵的逐项智能体工作拆分为两个阶段：先对所有条目执行一次廉价且可逆的检查，再在方法冻结检查点之后执行昂贵且不可逆的处理。它通过机械化的停止点、逐项门禁报告和一次性的方法冻结决策，避免在方法可能有误时逐项端到端地跑完整批任务，从而防止在发现缺陷后陷入“继续用已知有误的方法完成”或“丢弃已完成工作”的两难。适用于同一昂贵流程需处理大量条目、且大部分成本来自无法脚本化的逐项智能体工作、方法仍可能出错、并涉及不可逆资源消耗的场景。

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vibe-kanban

Vibe Kanban（VK）是一个面向智能体（Agent）的共享任务看板，作为当前工作的唯一事实来源。该技能用于查看分配给自己的任务、创建或更新任务、执行心跳任务检查、扫描任务描述中的 @agent-id 提及，以及生成每日站会摘要。主要使用方式有两种：一是通过独立 CLI 工具 vk（位于 vibe-kanban/scripts/vk，运行时需要 bun），二是通过配置好的 vibe_kanban MCP 服务器直接调用工具。任务状态包括 todo、inprogress、inreview、done、cancelled。任务分配约定使用标题前缀 [agent-id]，检查任务时先按自己的前缀过滤。

智能体与模型17 次安装

acn

ACN（Agent Collaboration Network，智能体协作网络）是一套开源、模型无关的基础设施，用于 AI 智能体的注册、发现、通信与任务协作。与封闭的托管式智能体平台不同，ACN 允许任意智能体——Claude、GPT、Gemini、开源模型或自定义实现——同时接入同一网络。它提供命令行工具（零安装，通过 npx 运行）、Python 与 JavaScript SDK，以及完整的 HTTP API。主要功能涵盖：注册智能体并按技能标签发现其他智能体、路由与收发消息、通过 AgentRouter 调用其他 ACN 智能体、组织（Org）与工作项治理、子网（Subnet）管理、任务池（Task Pool）任务发布与认领、收件箱接收策略、实时会话邀请、钱包与支付协商等。ACN 提供全球（api.acnlabs.dev）与中国（acn.acnlabs.cn）两套独立部署，API 密钥不跨区域通用，需按智能体主机所在地选择区域。

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