用途：当用户提出“怎么做 X”“有没有能做 X 的技能”，或 X 涉及多种能力与领域时，该技能把任务拆成子任务，分别检索、评估并推荐技能组合，必要时提供安装命令。任务单一且简单时走降级路径，只做一次关键词检索并展示结果。
主要能力：五阶段流程。一为任务拆解，先从用户请求中提取领域术语、场景限制、格式与工具链锁定等约束，形成约束清单，再拆为 2–7 个子任务，每个子任务给出完成标准与对应约束，并向用户确认。二为精准检索，为每个子任务写意图说明，按精确匹配、功能匹配、领域匹配三档生成 2–3 组关键词，优先跑精确匹配，结果少于 3 个才放宽。三为候选评估，用子任务×候选矩阵按高、中、低打相关度，并计算广度（覆盖子任务数）与峰值（最佳候选次数），剔除全低候选。四为双策略规划：最强效果策略为每个子任务选最佳技能，接受较多安装；最少外部依赖策略按广度贪心选技能，用尽可能少的安装覆盖全部子任务，理想上限为子任务数的一半取整。五为结果呈现，含并排对比表、子任务到技能的映射、安装命令、覆盖缺口与风险、下一步询问。
使用方式：通过 Skills CLI（npx skills）操作。常用命令：npx skills find [query] 关键词检索；npx skills add <package> 从 GitHub 等来源安装；npx skills add <package> -g -y 全局安装并跳过确认；npx skills check 检查更新；npx skills update 更新已安装技能。技能可在 https://skills.sh/ 浏览。
适用场景：跨多个关注点的任务，如带图表、风险分析与执行摘要的季度报告；需要组合多个技能搭建工作流；为非简单项目扩展智能体能力。
限制：资料未提供收费、价格、平台或效果数据。评估依赖技能在 skills.sh 上的描述或本地 SKILL.md。拆解不当会传导为错误推荐，Phase 1 需用户确认。最少依赖策略在某些子任务上只达中等覆盖，需在输出中明确标注与最强效果策略的差异。