Audio Expert 是一套音频架构技能，面向两个应用：Leavn（圣经应用）与 Modcaster（播客应用）。其内容按系统分为两大部分。
一、Leavn 音频系统
核心服务包括：AudioPlaybackService，负责 TTS 与经文朗读；GuidedAudioOrchestrator，负责引导模式的协调；SermonRecordingService，负责讲道录制；StreamingTTSClient，负责实时 TTS；ChatterboxKit，负责声音配置（voice profiles）。
字幕与时间码方面包括：CaptionTimecodeAligner，用于精确同步；CaptionSyncCoordinator，以状态机方式管理同步；以及经文边界检测（verse boundary detection）。
音频图方面涉及 AudioGraphManager 的初始化，以及 CarPlay、后台等场景模式（scene modes）。
常见修复方向包括：音频冲突与中断、TTS 声音选择、录音状态管理、字幕同步。
二、Modcaster 音频系统
音频指纹方面采用类似 Shazam 的方案进行频谱峰值提取，步骤为：使用 vDSP 进行 FFT、提取频谱峰值、创建星座图（constellation map）、哈希为紧凑指纹。其用途包括片头/片尾检测、广告识别、跨节目匹配。
设备端机器学习方面包括：AVAudioEngine 的 tap 安装与缓冲区处理；用于语音增强、降噪的 Core ML 模型；用于语音/音乐分类的 Sound Analysis；以及 Neural Engine 的利用。
内容分类方面包括：单集类型（完整/预告/花絮）、广告片段检测、片头/片尾识别、语音与音乐分离。
适用场景：需要在 iOS 音频应用中实现 TTS 朗读、流式播放、录音、字幕同步，或需要在播客应用中实现音频指纹、设备端音频机器学习与内容分类的开发者。
限制：资料未提供具体平台版本要求、依赖库版本、安装命令、代码示例、收费与价格信息，也未提供各服务的详细 API 说明与使用步骤，这些内容暂未提供。