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找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-01 00:15

智能体与模型

25,390 个结果

agent-loops

Agent Loops 是一套面向自主 LLM 推理的智能体工作流模式集合，来自 yonatangross/orchestkit。它提供 ReAct（推理+行动）循环、Plan-and-Execute（先规划后执行）、自我纠错循环以及智能体记忆管理等实现范式，并附带 TypeScript 工作流模板。适用于构建能够推理、规划并自主采取行动的 LLM 智能体，帮助开发者处理工具调用、迭代推理、上下文压缩与输出校验等常见问题。

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agentic-rag-patterns

Agentic RAG Patterns 是一套用于构建具备自我纠错能力的检索增强生成（RAG）系统的模式与代码参考，来自 yonatangross/orchestkit 技能库。它覆盖 Self-RAG、Corrective-RAG（CRAG）与知识图谱 RAG 三类进阶方案，核心思路是用 LLM 驱动决策：先检索文档，再对文档相关性做二值打分（yes/no），根据质量决定直接生成答案、重写查询后重试，还是退回到网页搜索补充。资料给出了完整的 LangGraph 状态定义（RAGState）、检索节点、文档评分节点、查询改写节点、网页搜索兜底节点、生成节点以及条件路由函数，并提供了组装 CRAG 工作流的可运行示例。同时包含模式对比表（Self-RAG 适合自适应检索，CRAG 适合质量保障，GraphRAG 适合实体密集型领域，Agentic 适合复杂多步任务）、关键决策建议（采用二值打分而非连续分值、重写重试 2-3 次、网页搜索作为最后手段、兜底顺序为改写→联网→拒答）以及常见错误（无兜底路径、无限重写循环、每次查询都联网、不记录相关性分数导致难以调试）。资料中提及 LangGraph 1.0.6（2026 年 1 月）相关更新，但未说明具体收费、价格、平台支持范围或部署要求。

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zerion-uniswap-lp

该技能用于在部署 Uniswap v4 流动性提供（LP）头寸之前，借助 Zerion CLI 的持仓、盈亏和组合数据评估当前敞口，从而合理确定 LP 仓位规模。它通过 /liquidity-planner 生成 LP 计划与 Uniswap 界面深链，并支持在需要时用 zerion bridge 将资金跨链转移到目标链。适用于希望在投入资金前先掌握完整组合背景、避免过度集中敞口或向已亏损资产追加流动性的场景。

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zoonk-technical

zoonk-technical 是面向 AI 智能体的技术决策框架技能，用于在架构决策、实现方案选择和技术权衡评估时提供统一的判断标准。该技能以简洁、组合、函数式、服务端优先和质量至上为核心原则，明确了智能体可自主决定的范围（如代码组织、实现细节、重构）与必须获得人工批准的范围（如新增依赖、架构变更、数据库变更、破坏性变更和安全相关操作），并给出停止并询问的警示信号（不确定性、范围蔓延、复杂度上升、PR 体积超限、风险指标）。同时提供技术偏好清单（始终、绝不、优先）以及技术选型原则（托管优于自建、商业支持优于纯社区、可组合优于单体、信号强烈时可适度超前）。该技能与 zoonk-business 技能互补，后者提供业务背景，共同支撑整体决策。

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1inch-orderbook

1inch-orderbook 是 1inch AI（1inch-ai）提供的一项技能，用于通过 1inch MCP 的 `orderbook` 工具，围绕 Limit Order Protocol v4.1 构建、签名、创建、查询和取消限价订单。适用于用户希望在目标价格买入或卖出资产的场景。使用前需先进行 authenticate（初始化返回 200 仍视为匿名）。推荐先通过 WalletConnect 连接用户钱包，随后以 action: "build" 调用；会话激活后 execute 默认 true，工具会一步完成 EIP-712 类型数据签名并通过已连接钱包提交订单（必要时包含一次性授权交易），用户仅需在钱包应用中确认。若设置 execute: false，则返回类型数据供他处签名。无钱包会话时可采用手动流程：build 返回 EIP-712 typedData、orderHash、orderData；sign 使用 eth_signTypedData_v4 由 maker 钱包签名；create 提交 orderHash、signature、orderData；list 支持 by_maker、by_hash、all；cancel 加载链上取消指引（无 HTTP 取消）。若 build 返回授权区块，需先广播 approveTx（原生 gas），再签名。

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1inch-walletconnect

1inch-walletconnect 是 1inch MCP 中名为 walletconnect 的工具技能，用于通过 WalletConnect 以非托管方式配对 EVM 或 Solana 钱包，配对成功后可在钱包中签名消息或发送交易。服务端不持有私钥，每一步请求均由用户在钱包中自行批准。该技能适用于需要连接用户钱包完成签名或链上写入操作的场景，例如 swap、orderbook 构建和 aqua 写入操作。用户可通过 connect 获取配对二维码资源与 wc: URI（含移动端 deeplink），用 status 轮询直至连接完成，会话激活后调用 sign 或 send_transaction，必要时调用 accept_terms，最后用 disconnect 结束会话。

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mcp-server-orchestrator

MCP Server Orchestrator 是一个用于配置、部署和排查 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能，面向 AI 智能体工作流。它涵盖 MCP 架构（客户端、服务器、传输层）、各客户端配置文件位置、服务器配置 schema、常见服务器类型（Python/uvx、Node/npx、本地开发）、连接与认证问题的排查流程、使用 FastMCP 和 MCP SDK 构建自定义服务器，以及多服务器编排与性能优化策略。

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scrum-master

scrum-master 是一个面向敏捷团队的高级 Scrum Master 技能，强调用数据驱动的团队健康分析、速率预测、回顾洞察和团队发展理论来支持 Scrum 实践。它提供三个分析脚本：velocity_analyzer.py 用于多维度速率跟踪、趋势检测、异常识别与蒙特卡洛预测；sprint_health_scorer.py 从承诺可靠性、范围稳定性、阻塞解决、仪式参与、故事完成分布、速率可预测性六个维度给团队打分；retrospective_analyzer.py 用于回顾数据的行动项跟踪、主题识别与团队成熟度评估。该技能还包含冲刺报告模板、团队健康检查模板、示例冲刺数据和参考框架文档，覆盖冲刺计划、每日站会、评审、回顾及团队发展干预等完整工作流。输入需按指定 JSON 架构提供冲刺与回顾数据，不同分析对数据量有最低要求。适合希望将 Scrum 仪式与量化指标结合的敏捷团队、Scrum Master 或敏捷教练。

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macpilot-automation

MacPilot Automation 是一个基于 MacPilot CLI 的 macOS 自动化技能，用于让 Claude Code 控制 macOS 应用、输入文字、点击界面元素、运行 shell 命令并编排自动化工作流。该技能提供 100 多个命令，覆盖鼠标、键盘、应用、窗口、UI、剪贴板、对话框、shell 与系统控制，且所有命令支持 --json 输出结构化结果。前置条件为 MacPilot 需安装于 /Applications/MacPilot.app 并创建 /usr/local/bin/macpilot 或 ~/bin/macpilot 符号链接，同时在系统设置的辅助功能中授予权限。

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