用途：prompt-pro 是“语言核心”类技能，目标是把提示从简单文本指令升级为架构级编排，面向推理模型（o3、Gemini 3 Pro 等），用逻辑框架和自主循环来设计智能体的推理与行动方式。
主要能力与理念：强调意图确定性（提示含糊会导致幻觉，应使用刚性结构）、以目标替代步骤指令（说明“达成什么”而非“怎么做”）、少样本示例优先、内置反馈回路（让模型自我批判输出）、以及令牌经济（简洁以减少延迟和成本）。同时给出反模式清单：避免指令过载（改用分层规则）、避免固定分步（改用基于目标的提示）、不要忽略推理令牌（提高 maxOutputTokens）、避免隐含假设（显式声明假设）、避免手工解析（使用 ResponseSchema/JSON）。
使用方式：针对推理模型启用深度研究触发、验证循环与自我纠错（计划失败时自主回溯）；采用思维树框架，进行并行生成（提出 3 条以上独立策略）、按逻辑淘汰最弱分支、最后综合各分支最优要素；并可通过 ReAct 模式让推理与行动同步。文中提到参考库涵盖推理模型、思维树、ReAct 模式和思考协议，但未提供具体代码或安装命令。
适用场景：需要复杂推理、多策略探索、自主智能体循环与结构化输出的提示设计与编排工作。
限制：资料未说明收费、价格、支持平台、部署步骤与实测效果；不同模型对推理令牌与结构化输出的支持情况暂未提供；所有方法均属资料描述，未给出可验证示例或安装命令。