用途：审核并更新 Agenta 中受支持的 LLM 模型列表，使其与 litellm 的注册表（models.litellm.ai）保持一致。规范列表位于 sdks/python/agenta/sdk/utils/assets.py 的 supported_llm_models，它驱动 playground 的模型下拉框、成本元数据以及 model_to_provider_mapping；外部权威来源为 litellm.model_cost（2600+ 条目）。
主要能力与规则：每个模型必须存在于 litellm.model_cost（直接键名，或去掉 provider 前缀后匹配）；anthropic/claude-* 在 litellm 中存为 claude-，cohere/command- 存为 command-*，其他 provider 保留完整前缀（如 gemini/、groq/、together_ai/）；provider 键须与 api/oss/src/core/secrets/enums.py 中的 Secrets API 枚举（StandardProviderKind）一致；同一 provider 列表内不得重复。pytest 守卫位于 sdks/python/oss/tests/pytest/unit/test_supported_llm_models.py。
使用方式：第一步检查过时或错误的模型，可运行 uvx --with litellm python /tmp/check_agenta_models.py，或直接执行 pytest sdks/python/oss/tests/pytest/unit/test_supported_llm_models.py -v。第二步用 /tmp/find_missing.py 找出 Agenta 缺失的模型（过滤音频、视频、嵌入、codex、快照等噪声）。第三步编辑 assets.py，按 provider 正确列表、新模型在前添加；Gemini 1.5 加到 gemini；OpenAI o 系列 pro 层加在基础模型之后；Groq 需核对 litellm.groq_models；DeepInfra/Together AI 核对 litellm.deepinfra_models / litellm.together_ai_models。第四步运行 ruff 格式化与检查：uvx --from ruff==0.14.0 ruff format sdks/python/agenta/sdk/utils/assets.py 与 uvx --from ruff==0.14.0 ruff check --fix sdks/python/agenta/sdk/utils/assets.py，再重跑校验脚本，全部通过后方可提交。
相关文件：assets.py（规范列表与成本元数据构建器）、test_supported_llm_models.py（pytest 守卫）、enums.py（provider 键需同步）、api/oss/src/resources/evaluators/evaluators.py（评估器下拉框的独立较短列表）。限制：脚本需 Python >=3.11 与 litellm，部分脚本需先手动从 assets.py 填入 AGENTA_* 集合；评测器下拉框为独立列表，本技能未说明其同步方式。