implement-task
implement-task 是一个按依赖顺序执行 to-tasks 工单的技能:每个工单在独立 Git worktree 中由全新子代理处理,独立工单可并行,完成后合并回集成分支并做验收。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
25,379 个结果
implement-task 是一个按依赖顺序执行 to-tasks 工单的技能:每个工单在独立 Git worktree 中由全新子代理处理,独立工单可并行,完成后合并回集成分支并做验收。
这是一份介绍 GitHub Agentic Workflows 工具生态的指南,说明 AI 智能体可以调用的各类工具及其配置方式。内容覆盖 GitHub 仓库、Issue、PR 与 Actions 操作,文件读写与目录操作,基于 Bash 的命令执行,网页搜索与 HTTP 请求,Playwright 浏览器自动化,记忆工具(知识图谱),以及通过 MCP 服务器开发自定义工具。资料还给出顺序、并行、条件执行与错误重试等集成模式,输入校验、路径清理、限流和审计日志等安全实践,v0.68.1 中的工具域与运行时配置、各引擎的工具支持矩阵,以及最少权限、按工具集限定 GitHub 访问等使用建议。
agent-browser 是一款通过命令行自动化浏览器交互的工具,适用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。用户可导航网站、点击与填写元素、上传文件、录制视频并管理会话。
Host Governance 是 hu-wentao/skills 中的一项主机治理技能,通过契约化控制器统一管理共享主机、CI、网络、存储、数据库、入口与供应商操作,并规定按三层最小层级执行任务,保证目标可验证、变更可回滚。
parallel-vibe 是一个用于并行执行同一条 Vibe Coding 指令的技能,让多个独立 Agent 或 Subagent 分别审查、设计、优化并比较方案,再由主 Agent 汇总。不适用于普通 shell 并发、单元测试并发、下载任务或需强隔离的敏感数据处理。
iblai-vibe-agent-skills 为 Base Agent 智能体添加“Agent Skills”标签页,提供可复用技能目录、按智能体分配、私有技能、文件资源及聊天输入框的“/”技能选择器。技能独立于沙箱管理,仅适用于 Base Agent 类型智能体。
这是一个用于约束大语言模型输出完整性的技能,旨在覆盖模型默认的截断行为。它要求模型把每个任务都当作生产级任务处理,禁止用省略号、TODO、占位符或“其余同理”等方式代替实际内容;在生成代码或组件时,需要按请求数量完整交付。当输出接近令牌上限时,该技能要求模型在函数、文件或段落的自然边界处停止,并输出暂停标记和进度说明,等待用户发送“continue”后从断点继续,而不重复已完成的内容。该技能适用于需要模型完整生成文件、多个组件或长代码的场景,帮助避免回答被截短或出现结构性省略。其效果取决于模型是否遵循技能指令,资料未提供安装、配置或兼容性细节。
通过 inference.sh CLI 调用 OpenRouter,访问 Claude、Gemini、Kimi、GLM 等 100+ 语言模型,覆盖推理、编程、写作等任务。
通过 JFrog CLI(jf skills)与 JFrog Agent Guard 发现、安装、管理和发布托管在 JFrog AI Catalog(Artifactory skills 仓库)中的智能体技能。
skill-creator 是一份用于编写 Agent Skills 的指南,帮助用户按 Agent Skills 开放标准创建或更新 SKILL.md 技能文件,使智能体在兼容平台上表现一致、可复现。
agent-delegation 是一个用于设计多代理协作架构的系统提示词 Skill,来源标识为 kangarooking/system-prompt-skills。它针对需要子代理专业化分工、代理间上下文隔离与传递、任务生命周期管理等场景,提供方法论骨架与可执行步骤。核心内容包括:按能力维度定义专用子代理(探索/规划/执行/审查),子代理运行于隔离上下文并通过简报式摘要传入任务、通过压缩摘要回传结果;强调"绝不委派理解";建立规划→评审→执行→验证的结构化生命周期与门控信号;严格隔离内部推理通道与用户可见输出通道;对子代理输出进行结果验证。适用于 AI Agent 平台、多工具编排系统、代码审查流水线、跨应用协作等场景,不适用于单代理系统、简单工具调用或无子代理概念的纯 API 编排。
用于子智能体委派与并行执行的模式指南,来自 krzysztofsurdy/code-virtuoso 技能集。说明何时该并行、何时应串行,如何把任务拆成独立调度单元、编写精确简报、隔离执行并综合结果,并列出常见反模式与质量检查清单。
一个用于生态发现与推荐的技能:当用户询问该用哪个技能、该委派给哪个智能体或哪个团队适合当前任务时,通过扫描实际已安装的技能、智能体和团队来给出建议,而非依赖硬编码清单。
pkm 是一个个人知识管理(PKM)系统,在 Claude Code(MCP)与 LanceDB 之间提供知识层,支持时间感知、质量过滤、混合搜索、关系追踪,并提供 LSP 与 MCP 服务器集成。
create-repo-agent 是 Langfuse 仓库内的一个技能,用于设计、实现、审查或加固由仓库自有的自主智能体,例如由 LLM 驱动的 GitHub Actions、定时或手动触发的智能体,重点是不向模型授予宽泛写权限。
connect-agent 是 LangWatch 提供的技能,用于把代码库中的 AI 智能体连接到 LangWatch 的智能体模拟,让测试套件针对真实智能体进程运行。它通过 SDK 建立出站连接、注册智能体并接收每轮对话调用。
中文 Skill 收录评估器,用于核验 GitHub 上的 Claude Code、Codex、Agent Skills、Plugin、MCP、CLI 或 Agent 工作流是否值得加入精选列表;检查真实资产、安装方式、活跃度、重复项与安全边界,并生成分类、中文描述与可追溯证据。
软件工程方法论工具包,将10种经典方法论实现为专用智能体,覆盖分析、规划、设计、实现与测试阶段。它仅作为后备技能,项目专属技能优先;无运行时依赖,不生成代码或执行命令,只提供结构化分析与建议。
Harness 是一个面向 AI 辅助开发的 agent harness 架构技能,核心是把项目中的 agent 上下文按 L1 架构、L2 设计、L3 实现三个层级组织,让 agent 在合适的时机获得合适的信息量。它提供 audit 和 init 两个命令:audit 用于评估现有项目的上下文架构并给出改进建议,init 用于从零搭建项目的 harness。技能内容还涵盖 CLAUDE.md 的写法、skill 各层职责、上下文设计原则、层问题的诊断方法、agent 生命周期与 hook 使用,以及面向有限人工审查带宽的骨架/细节分离设计思路。
inno-prepare-resources 是一个研究流程技能,用于加载评测实例、在 GitHub 搜索相关仓库、构建数据集描述、查询 Prepare Agent 获取参考代码库,并下载 arXiv 论文源码。
对 GitHub PR 进行对抗式代码审查的技能:读取 diff、描述与已有评论,按正确性、安全、性能、可维护性等维度核查,并以带 agent 前缀、优先级和分类的内联评论批量提交审查结果。
wc-building-block-crossover 是 FIFA 世界杯梦幻(Fantasy)进化引擎中的重组算子,用于在“积木块”(building-block)边界上交叉精英候选阵容/方案。它把阵容视为具有内部关联的模块(如队长核心、零封骨架、中场引擎、差异球员组、替补启用者等),只整块交换,不拆分单个球员,从而保留让父代优秀的关联结构。工作流程包括:按各积木块质量对精英排序、从不同父代采集最优积木块组合成子代、按最便宜块优先的顺序修复至可行(阵型、国家上限、预算、比赛日分布)、丢弃修复会破坏积木块的不兼容子代,并记录每个子代的积木块血统与修复日志。该技能强调“整块交叉、修复不掏空积木块、始终输出血统与修复日志”,并产出方差多样的子代集合,供后续变异与多样性环节使用。
wc-chip-timing 是一个用于 FIFA 世界杯梦幻足球的技能,按轮次为五种一次性加成(Wildcard、12th Man、Maximum Captain、Clean Sheet Shield、Qualification Booster)计算部署杠杆,输出每轮每加成的杠杆分数、本轮开火/保留建议与预定表。
面向 FIFA 世界杯范特西的“所有权元数据”技能:把公开的球员持有率与队长比例折算为有效持有率(EO),构建模板阵容与差异球员清单,并计算排名保护或追赶所需的杠杆值,供 wc-fitness-eval 与策略模块调用。