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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-01 00:15

智能体与模型

25,379 个结果

GitHub Agentic Workflows Tools Ecosystem

这是一份介绍 GitHub Agentic Workflows 工具生态的指南,说明 AI 智能体可以调用的各类工具及其配置方式。内容覆盖 GitHub 仓库、Issue、PR 与 Actions 操作,文件读写与目录操作,基于 Bash 的命令执行,网页搜索与 HTTP 请求,Playwright 浏览器自动化,记忆工具(知识图谱),以及通过 MCP 服务器开发自定义工具。资料还给出顺序、并行、条件执行与错误重试等集成模式,输入校验、路径清理、限流和审计日志等安全实践,v0.68.1 中的工具域与运行时配置、各引擎的工具支持矩阵,以及最少权限、按工具集限定 GitHub 访问等使用建议。

智能体与模型20 次安装

full-output-enforcement

这是一个用于约束大语言模型输出完整性的技能,旨在覆盖模型默认的截断行为。它要求模型把每个任务都当作生产级任务处理,禁止用省略号、TODO、占位符或“其余同理”等方式代替实际内容;在生成代码或组件时,需要按请求数量完整交付。当输出接近令牌上限时,该技能要求模型在函数、文件或段落的自然边界处停止,并输出暂停标记和进度说明,等待用户发送“continue”后从断点继续,而不重复已完成的内容。该技能适用于需要模型完整生成文件、多个组件或长代码的场景,帮助避免回答被截短或出现结构性省略。其效果取决于模型是否遵循技能指令,资料未提供安装、配置或兼容性细节。

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agent-delegation

agent-delegation 是一个用于设计多代理协作架构的系统提示词 Skill,来源标识为 kangarooking/system-prompt-skills。它针对需要子代理专业化分工、代理间上下文隔离与传递、任务生命周期管理等场景,提供方法论骨架与可执行步骤。核心内容包括:按能力维度定义专用子代理(探索/规划/执行/审查),子代理运行于隔离上下文并通过简报式摘要传入任务、通过压缩摘要回传结果;强调"绝不委派理解";建立规划→评审→执行→验证的结构化生命周期与门控信号;严格隔离内部推理通道与用户可见输出通道;对子代理输出进行结果验证。适用于 AI Agent 平台、多工具编排系统、代码审查流水线、跨应用协作等场景,不适用于单代理系统、简单工具调用或无子代理概念的纯 API 编排。

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harness

Harness 是一个面向 AI 辅助开发的 agent harness 架构技能,核心是把项目中的 agent 上下文按 L1 架构、L2 设计、L3 实现三个层级组织,让 agent 在合适的时机获得合适的信息量。它提供 audit 和 init 两个命令:audit 用于评估现有项目的上下文架构并给出改进建议,init 用于从零搭建项目的 harness。技能内容还涵盖 CLAUDE.md 的写法、skill 各层职责、上下文设计原则、层问题的诊断方法、agent 生命周期与 hook 使用,以及面向有限人工审查带宽的骨架/细节分离设计思路。

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wc-building-block-crossover

wc-building-block-crossover 是 FIFA 世界杯梦幻(Fantasy)进化引擎中的重组算子,用于在“积木块”(building-block)边界上交叉精英候选阵容/方案。它把阵容视为具有内部关联的模块(如队长核心、零封骨架、中场引擎、差异球员组、替补启用者等),只整块交换,不拆分单个球员,从而保留让父代优秀的关联结构。工作流程包括:按各积木块质量对精英排序、从不同父代采集最优积木块组合成子代、按最便宜块优先的顺序修复至可行(阵型、国家上限、预算、比赛日分布)、丢弃修复会破坏积木块的不兼容子代,并记录每个子代的积木块血统与修复日志。该技能强调“整块交叉、修复不掏空积木块、始终输出血统与修复日志”,并产出方差多样的子代集合,供后续变异与多样性环节使用。

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