用途：该技能属于研究/论文复现工作流，负责为实验准备参考资料。它加载评测实例，在 GitHub 上搜索与源论文相关的仓库，构建数据集描述，向 Prepare Agent 查询参考代码库，并下载 arXiv 论文源码。支持 Idea 模式与 Plan 模式。
主要能力：读取 instance.json 获取 source_papers、task1/task2 与 date_limit；调用 github_search 遍历源论文标题查询 GitHub 仓库 API；按优先级构建 dataset_description（编排器覆盖、内置 metaprompt、手动最小化）；向 Prepare Agent 发送查询并记录响应；从响应中提取 reference_papers；调用 download_arxiv_source_by_title 下载并解压论文源码。
使用方式：输入包括 instance、task_level、Ideation.references、Experiment.code_references、Experiment.datasets、category、references、context_variables，以及可选的 ideas 和 dataset_description。所有中间结果以 JSON 形式持久化到 Ideation/references/logs/ 下，包括 github_search.json、download_arxiv_source_by_title.json、prepare_agent.json。GitHub 搜索使用 GET https://api.github.com/search/repositories?q=<paper_title>&per_page=10&page=1，连续调用间等待约 2 秒以避免限流。
适用场景：论文复现、研究实验准备、参考代码库筛选与论文源码收集。
限制：需要可用的运行时、CLI、凭据或 API；若不可用需说明阻塞并采用手动回退。不得将生成产物写回技能目录，应保存在项目工作区。date_limit 无法获取时默认 2024-01-01。source_papers 为空时改用 task_instructions 关键词搜索。reference_papers 为空时回退到源论文标题。具体收费、价格、平台支持等信息暂未提供。