用途：帮助用户在当前环境中发现合适的技能（skill）、智能体（agent）或团队（team）。它教授一套发现流程，不维护固定清单，所有推荐都来自对实际已安装内容的扫描。
主要能力：先扫描已安装的技能、智能体和团队，读取其 frontmatter 中的 name 与 description；再对用户需求分类（知识技能、工具技能、操作手册技能、框架技能、专家智能体、角色智能体、团队）；然后按触发短语而非名称进行匹配，优先选择更窄、更具体的技能，并检查 user-invocable 属性。若工作跨越多个领域，可按调查流、功能流、评审流、覆盖流等模式串联多个智能体或技能。还提供 compass 模式，在用户完成工作后询问“下一步做什么”，给出后续建议。
使用方式：运行 discovery-commands 中的发现命令建立实时索引；依据决策树判断是否需要多智能体协作、是否为可执行任务，再扫描对应目录。若合适的技能未安装，可提示用 npx skills add 安装。
适用场景：需要为具体任务挑选技能或智能体、需要多角色协作交付、或需要为已完成工作寻找下一步时。
限制：不推荐未安装的内容；只读智能体不编辑文件；开发智能体在 worktree 中运行；compass 模式为对话式，不通过扫描文件系统推断用户刚做了什么。生态结构分为技能、智能体、团队、规范、插件五层，技能类别包括 knowledge、tools、playbooks、roles、frameworks。