upgrade
obsidian-claude-pkm 的升级技能，用于把知识库的系统文件更新到最新版本，同时保留个人内容。支持交互式升级与仅预览检查，升级前自动备份并逐文件确认差异。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
智能体与模型
25,344 个结果
skill-management
用于创建、更新和管理 Claude Code 技能的参考指南，涵盖 SKILL.md 文件、斜杠命令与技能扩展方式，说明技能存放位置、目录结构、frontmatter 字段、参数替换、调用控制、子代理执行与权限限制等。
building-mcp-servers
指导创建高质量 MCP（模型上下文协议）服务器的技能，让 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。涵盖研究规划、实现、测试与评估四个阶段，推荐 TypeScript 或 Python 技术栈。
configuring-better-auth
基于 Better Auth 实现 OAuth 2.1 / OIDC 认证的技能，可用于搭建集中式认证服务器（SSO 提供方）或集成 SSO 客户端，并借助 MCP 辅助配置。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。适用于需要为 AI 智能体构建 MCP 工具的场景。
system-tuning
用于恢复开发机或代理集群响应速度的运维技能：通过有序、安全的进程清理流程排查负载、僵尸进程与失控代理，并记录整改报告。
using-flywheel
用于在调用方明确选择 Agentic Coding Flywheel 时，按其原生工作流操作该外部编码工厂的 AgentOps 技能；工厂收敛或完工不代表正确或验证通过。
box-mcp
Box MCP 是连接客户端到 Box 托管 MCP 服务器的技能，用于通过 MCP 工具操作 Box、完成身份验证与诊断。涵盖连接设置、调用 who_am_i 确认用户、发现可用工具、执行 Box 任务与错误恢复，不涉及 SDK 应用开发或自建 MCP 服务器。
rules-reviewer
用于审查、修复和创建 Builder.io Fusion 规则文件（.builderrules、.mdc、agents.md）的 AI 技能。可审计现有规则的体积与内容质量、修复失效规则、按规范新建规则，并识别散落在普通 .md 文件中的规则内容。
clifton-sellers-content-prompts
来自 Clifton Sellers 的七条创始人主导内容创作提示词，用于检验信念、挖掘经验、消除模糊表达、保护个人语气并让内容服务于销售决策，适合有观点和实战经历的创始人使用。
hook-authoring
为 Claude Code 创建和配置生命周期自动化钩子的技能，覆盖 17 种钩子事件与 command、prompt、agent、http 四种类型，用于确定性的校验、格式化与日志。
agent-skill-templates
面向 Claude Code 子代理与技能开发的模板集合，提供可复用的结构、模式与最佳实践，用于创建或改进代理与技能。
customize
用于为 Claude Code 项目配置做定制化的入门向导技能：一次性收集项目信息，自动填充 CLAUDE.md 与 .claude/rules 中的 CUSTOMIZE 标记，不修改 hooks、agents 或其他技能。
databricks-agent-bricks
Databricks Agent Bricks 的创建与管理技能，用于搭建知识助手（文档问答 RAG）、Genie Space（自然语言转 SQL）和监督者智能体（多智能体编排），通过 MCP 工具进行增删改查。
azure-cloud
提供 Microsoft Azure 云平台综合指导的技能，覆盖虚拟机、存储、数据库、网络、容器、基础设施即代码、安全、DevOps 与监控等服务的选型与最佳实践。
multi-llm-convergence
multi-llm-convergence 是一个让同一份产物在 Codex 与 Claude 两个不同模型评审者之间交替审查、逐轮应用意见并提交，直到两个模型独立通过同一版本为止的技能，用于获得真正的跨模型共识。
prompt-engineering
用于创建、更新、审查或讨论 LLM 提示词（系统提示词、技能或智能体）的插件。核心原则是按需陈述目标、信任模型行为，只在能填补真实缺口时才增加内容。
custom-agent
用于创建、审计或增强 Claude Code 自定义智能体（agent）文件的技能，支持按创建、审计、增强三种模式生成或改进 .claude/agents/{name}.md 定义。
divide-and-conquer
一个用于并行实现已授权任务图的技能：按任务依赖划分工作，将每个任务路由给成本最低且可靠的智能体，在单一集成分支上并行构建，最后统一评审一次。
memorize
Memorize 是一个为编码智能体设计的技能：在用户给出长期规则、纠正做法或要求记住某事时，把经验归档到对应“home”（脚本库、AGENTS.md、术语表、决策记录等），并在重做工作前先检索复用，避免每次会话重复学习同一件事。
mmt-trading-systems
面向使用 MMT 构建交易机器人、套利检测与高性能交易系统的最佳实践技能，涵盖事件驱动架构、多合约监控、盘口与成交流处理、风控与回测等主题。
context-engineering-kit
Context Engineering Kit 是一套面向 AI 智能体的高级上下文工程技巧与模式集合，通过结构化推理、反思循环和多智能体评审等方式，在减少 token 消耗的同时提升输出质量，适用于代码编写、文档生成、复杂问题求解与规格驱动开发等场景。
openai agentkit expert
该技能提供使用 OpenAI AgentKit 与 Agents SDK 构建生产级多智能体系统的指导，涵盖智能体编排、交接（handoffs）与例程（routines）等 2025 年最佳实践，并包含架构模式、性能优化、测试评估与部署监控建议。
langgraph-patterns
LangGraph Patterns 技能，用于以图编排、状态机、人工介入和高级控制流构建生产级智能体工作流，覆盖并行、流式、检查点、追踪与任务队列等能力。