用途：在 Databricks 中创建和管理三种预构建 AI 组件——知识助手（Knowledge Assistant，基于 Volume 中文档的 RAG 问答）、Genie Space（自然语言转 SQL，查询 Unity Catalog 表）和监督者智能体（Supervisor Agent / MAS，多智能体编排），用于构建对话式应用。
主要能力：通过 MCP 工具操作。manage_ka 支持 create_or_update、get、find_by_name、delete，参数包括 name、volume_path、description、instructions、tile_id、add_examples_from_volume；manage_genie 支持 create_or_update、get、list、delete、export/import；manage_mas 支持同名动作，agents 列表每项需提供 ka_tile_id、genie_space_id、endpoint_name、uc_function_name 或 connection_name 之一，并可附 description、instructions、examples。注意：没有 Genie 系统表，需用 manage_genie(action="list") 查找。
使用方式：先准备数据源。KA 需 Volume 中的 PDF/文本（可用 databricks-unstructured-pdf-generation 生成合成文档及配套 JSON 示例）；Genie 需 Unity Catalog 表（可用 databricks-synthetic-data-gen 和 databricks-spark-declarative-pipelines 生成）；MAS 需模型服务端点、已有 Genie Space、UC 函数（需 EXECUTE 权限）或配置了 is_mcp_connection: 'true' 的 UC HTTP 连接（需 USE CONNECTION 权限）。然后调用 create_or_update 创建，等待供给，端点状态由 PROVISIONING（约 2-5 分钟）转为 ONLINE 后可用；KA 可在 ONLINE 后自动从 JSON 提取示例。
适用场景：企业知识库问答、SQL 数据探索、混合知识检索与数据分析及工单操作的多智能体助手。
限制：具体收费、价格、平台版本和支持模型等暂未提供；本资料仅描述工具接口与建议流程。