用途：该插件帮助用户创建、更新、审查或讨论 LLM 提示词，涵盖系统提示词、技能（skill）与智能体（agent）三类。强调每条提示行都应有存在理由：仅在自然模型行为无法满足需求时加入，例如观察到的坑点、非显而易见的行为、模型缺乏的知识或默认会出错的边界情况。
主要能力：按意图分支处理。创建时，先厘清目标、受众和具体缺口，再起草能填补缺口的最小内容。更新时，先定位每条现有行对应的缺口，再决定改动；用替换而非单纯追加的补丁往往更有效。审查时，对每一行同时问两个问题：“模型没有它会这样做吗？”以及“它在边界处是否成立？”，并标出答案为否的行。诊断失败提示词时，参考 references/metaprompting.md，先找出驱动症状的具体行再修补。
使用方式：参考资料按需加载，仅在触发条件满足时加载对应文件。references/system-prompts.md 用于编写会进入部署流程、需要分节结构的系统提示词；references/skills.md 用于编写技能；references/knowledge-skills.md 用于编写缺口在于模型缺少数据而非行为错误的技能；references/agents.md 用于编写在隔离环境运行、有自己声明工具集的智能体，默认优先技能而非智能体，除非需要受限工具白名单或隔离模型等前端元数据；references/patterns.md 用于填补非平凡小节并匹配已知技术；references/review.md 用于审查或更新现有提示词；references/metaprompting.md 用于依据日志轨迹诊断失败提示词。
限制：长度应由缺口决定而非固定数字。提示词应保持平衡，不随时间累积膨胀。应使用自然语言命名原则与可移植能力，而非绑定特定框架的基元；规则范围应对应原则的自然覆盖面。具体命令、安装方式及收费信息暂未提供。