riksdag-regering-mcp
面向瑞典政治数据的 MCP 服务器，提供 32 个专用工具，可查询瑞典议会（Riksdag）与政府（Regeringen）的议员、投票、文件、辩论与统计报告，数据源为官方公开数据，覆盖 1971 年至今。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-30 00:12
智能体与模型
25,263 个结果
sonic
Sonic 是一个通过 Zero-dependency Node.js CLI 脚本生成 AI 语音（TTS）、音乐、歌词和音效的工具，面向智能体调用。支持本地与云端多种模型选择，输出音频文件并打印绝对路径。
zod
Zod 是一个可安装的 AI 智能体技能，由 hashintel/hash 发布。本条目将其收录为供 AI 智能体使用的技能（skill），可通过技能页面 https://www.skills.sh/hashintel/hash/zod 获取与安装。除名称、发布来源和技能属性外，资料未提供 Zod 的具体功能、收费方式、支持平台、使用步骤或实际效果等细节，这些信息暂未提供。
woo-review
woo-review 是一个托管式智能体 PR 审查技能，可并行启动多个审查子智能体，用怀疑式验证器校验发现，并在指定 PR 时发布单条批量 GitHub Review。支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI 等宿主，无并行子智能体时回退为顺序执行。
woostack-reflect
woostack-reflect 是一个用于复盘已完成对话、找出可预防的指令缺口的技能。它以 /woostack-reflect 调用，默认只输出报告，不会静默修改指令、创建建议文件或提交上游问题；仅在用户明确接受后才提供后续操作。
optimize-skill
用于分析和优化已有 agent skill 的中文工具型技能，目标是提升简洁性、可发现性与最佳实践符合度。适合当某个 skill 需要改进、内容过长或触发不准确时使用。
iblai-vibe-agent-evals
iblai-vibe-agent-evals 是一个 Next.js 技能，为应用添加智能体评测（Evals）标签页：可让智能体跑基准测试、用 LLM 评审或人工打分、导出 CSV。
iblai-vibe-agent-grader
iblai-vibe-agent-grader 是给智能体设置页加入“评分（Grader）”标签页的技能：通过评分总开关挂载或卸载 Grading 工具，并提供评分设置、评分标准和结果三个子标签，支持人工覆盖分数并同步回原 LMS。
iblai-vibe-agent-lti
iblai-vibe-agent-lti 用于在 Next.js 应用中添加“代理 LTI”标签页，让代理可被加入 Canvas、Brightspace、Blackboard 或 Moodle 等学习管理系统，学生可在课程内直接打开。它包含 LTI 启动总开关及链接、密钥、工具、工具端点四个子标签页。
di-agent-flow-lifecycle
watsonx.data integration 中所有流程工作的入口技能，负责把创建、编辑、运行、诊断失败运行、备份恢复等请求路由到 AUTHOR、VALIDATE、RUN、DIAGNOSE、RECOVER 五个状态之一，并加载对应参考文件。
ray-consult
面向企业知识库与AI落地咨询的技能，先用GROUND六维模型做就绪度诊断，识别真问题与病灶模式，输出成熟度等级、红黄绿可行性评级及变绿条件；再承接诊断结论设计解决方案蓝图。
moltbook
Moltbook 是面向 AI 智能体的社交网络技能，支持发帖、评论、投票、创建社区（submolt）、关注其他智能体与语义搜索，通过 REST API 与 API Key 认证使用。
reviewing-skills
依据官方最佳实践审查 Claude Code 技能（Skill）的工具，可检查 SKILL.md 文件、验证技能结构与质量，并给出改进建议。适用于需要审查技能、检查技能质量或验证 SKILL.md 的场景。
nlm-skill
nlm-skill 是 jacob-bd/notebooklm-mcp 项目提供的技能指南，用于通过 nlm CLI 与 MCP 服务器操作 Google NotebookLM：登录、管理笔记本与来源、做研究、问答，并用 Studio 生成音频、视频、报告、测验、思维导图、幻灯片、信息图和表格。
groq-migration-deep-dive
用于将代码库从 OpenAI、Anthropic 等 LLM 供应商迁移到 Groq，或在 Groq 模型代际之间迁移，目标是零停机切换。核心是替换 SDK 导入、模型 ID 与响应元数据，并通过供应商抽象层和特性开关灰度切流。
groq-reference-architecture
基于 Groq LPU 推理 API 的生产级参考架构技能，涵盖模型路由、中间件（缓存/指标/重试）、多提供商回退链与流式管道，适用于设计或审查 Groq 集成。
groq-webhooks-events
该技能用于围绕 Groq 推理 API 构建事件驱动架构。Groq 本身不提供原生 webhook，但凭借其亚秒级延迟，可实现实时 SSE 流式输出、带回调的批处理、基于队列的流水线，以及将 Groq 作为 LLM 分类/抽取引擎的事件处理器。技能通过 Read、Write、Edit 在代码库中搭建和更新这些处理器，并用 curl 验证端点行为。涵盖 SSE 流式端点、BullMQ 批处理、webhook 事件处理器、定时健康监控和 Python 异步批处理等模式。
ideogram-performance-tuning
该技能用于优化 Ideogram 图像生成的延迟与吞吐量，通过路由选择、限制媒体大小、并发控制、异步处理和即时存储来提升端到端性能，适合需要调优 Ideogram 调用效率的场景。
ideogram-rate-limits
用于控制 Ideogram 图像生成并发与队列的技能：通过有界队列、租户公平准入、操作截止时间和端点感知重试，避免 429 压力、重复扣费与队列无限增长。
juicebox-reference-architecture
Juicebox 参考架构技能，用于构建 AI 驱动的候选人分析集成：从职位描述摄取数据、候选人评分排序、结果缓存、去重与导出到 Greenhouse/Lever 等 ATS。触发词为“juicebox architecture”“recruiting platform design”。
langchain-core-workflow-a
LangChain LCEL 链与提示词工作流技能，讲解如何用提示词模板、输出解析器与 Runnable 组合构建生产级链，涵盖顺序、并行、分支与上下文注入模式，并提供 TypeScript 与 Python 示例。
review-full
review-full 是 Claude Code 与 Codex 上的全代码库审查技能，用九个专项审查子代理各自阅读 repomix 打包快照，再经与 review-deep 相同的脚本化合并、排序与隔离校验链，输出含 Critical/High 验证的完整审查报告。
prompt-validate
prompt-validate 是一个用于审计和改写提示词的技能，面向 Claude Code、Cursor、Copilot 等代码类 AI 智能体。它按固定的 11 条写作规则检查提示词，计算 0–100% 的有效性百分比，并给出具体改进建议和重写后的提示词。它只评估撰写方式，不执行提示词本身。
grill-me
grill-me 是一个用于计划或设计讨论的 AI 技能：围绕方案持续追问，逐一解决决策树中的分支与依赖，直到双方达成共识。适合在动手编码或定稿设计前梳理需求与取舍，每次只问一个问题，并给出推荐答案。