用途：在 Next.js 应用中挂载 AgentEvaluationTab，为智能体提供评测标签页，通过基准测试（一组测试问题）运行智能体并为每个回答打分，以便发现薄弱点并跟踪改进。
主要能力：一个组件整合多个界面，包括基准选择器、带状态徽章和逐行操作菜单（查看结果、新建评审、检查状态、导出 CSV、删除）的评测表、新建评测对话框、内嵌的基准管理对话框（可手动或 CSV 上传添加问答对）、展示每条 trace 及其分数与 LLM-as-Judge 评审的结果弹窗、带 LLM 提供商/模型选择器的评测弹窗。评测仅限管理员，学习者（userIsStudent）即使深链也不渲染。
使用方式：需先完成认证并配置 MCP 服务器与技能，且 AgentSettingsProvider 必须包裹路由，并需提供真实的 mentorId。安装后可如下挂载：
// app/(app)/agents/[mentorId]/evals/page.tsx "use client"; import { AgentEvaluationTab } from "@iblai/iblai-js/web-containers/next"; export default function AgentEvalsPage() { return <AgentEvaluationTab />; }
支持 labels 覆盖文案、PaginationComponent 自定义分页、userIsStudent 覆盖。环境需检查 iblai.env 中的 PLATFORM、DOMAIN、TOKEN。
限制：评测在后台运行，未完成前查看结果、新建评审和导出 CSV 不可用；人工分数为 0-1 之间数值；CSV 需 UTF-8、必填 input 列、可选 expected_output 列，最大 10 MB / 10,000 行，空白问题行会被跳过；首次需先在基准管理中创建基准，否则“新建评估”保持禁用；基准是组织范围，运行按智能体隔离。